对于总体的同一个禾知参数，用不同的方法来估计，可以得到不同的估计量。判断一个估计量好坏的标准包括()。A、无偏性、有效性和一致性B、固定性、有效性和一致性C、无偏性、有关性和一致性D、无偏性、有关性和稳定性
抽样统计中估计量的性质包括()。A.一致性B.相关性C.无偏性D.有效性E.密集性
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性
当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备:()。 A、线性特性B、无偏性C、有效性D、一致性
参数估计量满足的小样本性质包括()。 A.线性性B.无偏性C.有效性D.一致性
评价估计量的标准有：无偏性、有效性、一致性。（ ）
下列各项中，不属于估计量的大样本性质的有（ ）。A.一致性B.无偏性C.渐近无偏性D.渐近有效性
最小二乘估计量的统计性质有（ ）A.无偏性B.线性性C.最小方差性D.不一致性E.有偏性
一个好的估计量应具备的特点是（ ）A.充分性、必要性、无偏性、一致性B.充分性、无偏型、一致性、有效性C.必要性、无偏性、一致性、有效性D.必要性、充分性、无偏性、有效性
参数估计时，评价估计量的标准有（）A、无偏性B、有效性C、稳定性D、直线性E、一致性
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
优良估计量的标准是（）A、无偏性、充分性和一致性 B、无偏性、一致性和有效性C、无误差性、一致性和有效性D、无误差性、无偏性和有效性
评价估计量的标准有（）A、无偏性B、有效性C、一致性D、集中性E、离散性
最小二乘估计量的统计性质有（）A、 无偏性B、 线性性C、 最小方差性D、 不一致性E、 有偏性
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。A、可靠性B、一致性C、线性D、无偏性E、有效性
模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。A、无偏性B、有效性C、一致性D、确定性E、线性特性
下面哪个选项不是小样本情况下评判点估计量的标准（）A、无偏性B、有效性C、一致性D、最小均方误差
估计量的评价标准包括（）A、无偏性B、有效性C、一致性
单选题优良估计量的标准是（）。A无偏性、充分性和一致性B无偏性、一致性和有效性C无误差性、一致性和有效性D无误差性、无偏性和有效性
单选题一个好的估计量应具备的特点是（ ）。A充分性、必要性、无偏性、一致性B充分性、无偏性、一致性、有效性C必要性、无偏性、一致性、有效性D必要性、充分性、无偏性、有效性
多选题估计量的性质包括（ ）。A无偏性B有效性C一致性D随机性E重要性
多选题当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量
多选题参数估计时，评价估计量的标准有（）A无偏性B有效性C稳定性D直线性E一致性
判断题评价估计量的标准有：无偏性、有效性、一致性。( )A对B错