12、MapReduce是一个抽象计算模型,封装实现了哪些细节?A.并行处理B.容错处理C.本地化计算D.负载均衡

12、MapReduce是一个抽象计算模型,封装实现了哪些细节?

A.并行处理

B.容错处理

C.本地化计算

D.负载均衡


参考答案和解析
并行化处理;本地化计算;负载均衡;容错处理

相关考题:

对象实现了数据和操作的结合,使数据和操作()于对象的统一体中。 A、聚合B、组合C、封装D、抽象

对象实现了数据和操作的结合,是指对数据和数据的操作进行( )。A.结合B.隐藏C.封装D.抽象

( 12 )在 Java 中,线程的模型就是一个 CPU 、程序代码和 【 12 】 的封装体。

MapReduce模型中,程序员不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。() 此题为判断题(对,错)。

对象实现了数据和操作的结合,是指对数据和数据的操作进行A.结卉B.隐藏C.封装D.抽象

下列关于封装的说法,正确的是______。A.封装是一种信息隐蔽技术,是将相关的数据及其操作组织在对象中,构成具有独立意义的构件B.封装是一个清晰的边界,将所有对象的内部软件范围限定在这个边界之内C.使用封装后,用户或其他对象仍可以直接修改对象内部的数据结构D.封装是受保护的内部实现,这个实现给出了软件对象功能的细节,当前对象的类的外面能够访问这些实现细节

以下对封装的描述正确的是( )A.只能对一个类中的方法进行封装,不能对属性进行封装B.如果子类继承了父类,对于父类中进行封装的方法,子类仍然可以直接调用C.封装的意义不大,因此在编码时尽量不要使用D.封装的主要作用在于对外隐藏内部实现细节,增强程序的安全性

下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节? A.并行处理B.负载均衡C.容错处理D.本地化计算

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程

对于银行账户类而言,有取款和存款的行为特征,但实现细节对于客户而言并不可见,这体现了对象的()A、继承B、多态C、抽象D、封装

下面哪些是面向对象的特征?()A、抽象B、封装C、继承D、多态

面向对象技术中必须具备的关键要素是()。A、抽象和封装B、抽象和多态性C、抽象、封装、继承和多态性D、抽象、封装和继承

使用抽象和封装有哪些好处?

对象的内部实现与外部可访问性的分离体现了对象的()A、继承性B、共享性C、封装性D、抽象性

对传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了()等细节,还提供了一个简单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡

与传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了()等细节,还提供了一个简单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、本地化计算D、负载均衡

与传统的分布程序设计相比,MapReduce封装了()等细节,还提供了一个简单而强大的接口A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡

为什么说OS实现了对计算机资源的抽象?

与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节?A、并行处理B、负载均衡C、容错处理D、本地化计算

MapReduce是一种编程模型,用户只需通过编写()函数来实现自己的计算逻辑。A、SQLB、mapC、ReduceD、逻辑

多选题与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节?A并行处理B负载均衡C容错处理D本地化计算

多选题MapReduce是一种编程模型,用户只需通过编写()函数来实现自己的计算逻辑。ASQLBmapCReduceD逻辑

判断题目标系统的逻辑模型反映了系统的功能,可以忽略实现方法的细节。A对B错

单选题对传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了()等细节,还提供了一个简单而强大的接口。A并行处理B容错处理C数据分布D负载均衡

问答题MapReduce适合做哪些计算?

问答题使用抽象和封装有哪些好处?

单选题对于银行账户类而言,有取款和存款的行为特征,但实现细节对于客户而言并不可见,这体现了对象的()A继承B多态C抽象D封装