3、数据挖掘建模过程的主要阶段有哪些？
3、数据挖掘建模过程的主要阶段有哪些？
参考答案和解析
数据挖掘的处理过程可分为以下八个阶段。 (1)信息收集:根据确定的数据分析对象抽象出在数据分析中所需要的特征信息,然后选择合适的信息收集方法,将收集到的信息存入数据库。 (2)数据集成:把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。 (3)数据规约:数据规约技术用来得到数据集的规约表示,它小得多,但仍然接近于保持原数据的完整性,并且规约后执行数据挖掘结果与规约前执行结果相同或几乎相同。 (4)数据清理:在数据库中的数据有一些是不完整、含噪声、并且是不一致的,因此需要进行数据清理,将完整、正确、一致的数据信息存入数据仓库中。 (5)数据变换:通过平滑聚集,数据概化,规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。对于有些实数型数据,通过概念分层和数据的离散化来转换数据也是重要的一步。 (6)数据挖掘过程:根据数据仓库中的数据信息,选择合适的分析工具,应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集、甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息,得出有用的分析信息。 (7)模式评估:从商业角度,由行业专家来验证数据挖掘结果的正确性。 (8)知识表示:将数据挖掘所得到的分析信息以可视化的方式呈现给用户,或作为新的知识存放在知识库中,供其他应用程序使用。
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单选题数据挖掘的过程一般分为（）个阶段。A4B6C3D5