以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类?()A 划分的方法B 基于模型的方法C 基于密度的方法D 层次的方法
基于聚类结构的分类有()。 A.分解方式B.凝聚方式C.R型聚类D.Q型聚类
（ ）是培训与开发效果评估中应用最广的模型。A.层次评估模型B.聚类评估模型C.因子评估模型D.预测评估模型
目前，主要应用的数据挖掘模型有（ ）。A.分类模型B.关联模型C.聚类模型D.顺序模型
数据分析模型主要有（）。A、分类B、聚类C、关联D、预测E、回归
在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
聚类分析包括哪两种类型（）。A、指标之间的聚类和变量之间的聚类B、变量之间的聚类和样品之间的聚类C、样品之间的聚类和总体之间的聚类D、指标之间的聚类和总体之间的聚类
企业内部员工绩效评价中，通常用到的指标评价值的综合合成方法有（）。A、减法模型B、主成分模型和因子模型C、模糊数学模型D、灰色聚类模型E、乘法模型和加乘混合模型
自动分类标引主要包括（）。A、文献自动聚类B、基于关键词聚类的自动分类C、基于预先构建类表的自动归类D、基于非词语特征的自动聚类
环境质量评价方法国内外目前常用的有数理统计法、环境质量指数法、模糊综合评价法、灰色聚类法、密切值法，其中最为经典、最常用的是（）。A、模糊综合评价法、密切值法B、数理统计法、灰色聚类法C、数理统计法、环境质量指数法D、灰色聚类法、密切值法E、环境质量指数法、模糊综合评价法
常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）A、图论聚类法B、动态聚类法C、回归聚类分析D、平共处模糊聚类法
什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A、层次聚类法B、快速聚类法（K-Mans）C、基于密度的聚类法D、基于网格的聚类法
聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类
目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用。A、数据B、关联C、聚类
多选题自动分类标引主要包括（）。A文献自动聚类B基于关键词聚类的自动分类C基于预先构建类表的自动归类D基于非词语特征的自动聚类
单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。AJP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇BJP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇CJP聚类是基于SNN相似度的概念DJP聚类的基本时间复杂度为O（m）
单选题常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）A图论聚类法B动态聚类法C回归聚类分析D平共处模糊聚类法
单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。ASTINGBWaveClusterCMAFIADBIRCH
多选题企业内部员工绩效评价中，通常用到的指标评价值的综合合成方法有（）。A减法模型B主成分模型和因子模型C模糊数学模型D灰色聚类模型E乘法模型和加乘混合模型
多选题数据分析模型主要有（）。A分类B聚类C关联D预测E回归
判断题聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。A对B错
单选题（ ）是培训与开发效果评估中应用最广的模型。A层次评估模型B聚类评估模型C因子评估模型D预测评估模型
单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。A模糊c均值BEM算法CSOMDCLIQUE
多选题以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A层次聚类法B快速聚类法（K-Mans）C基于密度的聚类法D基于网格的聚类法
多选题目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用A数据B关联C聚类