在对线性回归模型进行F检验时，计算得p值为0.01，在0.05的显著性水平下，以下解释正确的是（）A．接受原假设，说明至少有一个自变量对因变量没有显著影响B．接受原假设，说明全部自变量对因变量均没有显著影响C．拒绝原假设，说明至少有一个自变量对因变量有显著影响D．拒绝原假设，说明全部自变量对因变量均有显著影响
在对线性回归模型进行F检验时，计算得p值为0.01，在0.05的显著性水平下，以下解释正确的是（）
A．接受原假设，说明至少有一个自变量对因变量没有显著影响
B．接受原假设，说明全部自变量对因变量均没有显著影响
C．拒绝原假设，说明至少有一个自变量对因变量有显著影响
D．拒绝原假设，说明全部自变量对因变量均有显著影响
参考答案和解析
拒绝原假设，说明至少有一个自变量对因变量有显著影响
相关考题：
在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为 255.4，残差平方和为27.5，在显著性水平0.05时F的临界值为5.32，则结论是( )。A．F＝9.287B．F＝74.30C．在0.05水平上方程不显著D．在0.05水平上方程显著E．F＝9.287
进行回归方程线性关系显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为( )。A．F0.05,2,12=3.89B．F0.05,2,13=3.81C．F0.05,2,14=3.74D．F0.05,2,15=3.68
对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验，经计算得到其t统计量值为5.8，如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447，则表明在0.05的显著性水平下，可以认为该变量对因变量有显著影响。A．正确B．错误
在用EXCEL进行回归分析时，输出的方差分析表中，Significance F的值是( ).A给定显著性水平时的F检验的临界值B检验统计量F的数值C检验整个回归方程的F检验的p值D检验单个回归系数的t检验的p值
对铅作业工人(n1=7)与非铅作业工人(n2=10)血铅值进行秩和检验，计算得T1=93.5，T2=59.5，当a= 0.10时，秩和界值为45～81；当a= 0.05时，秩和界值为42～84；当a= 0.01时，秩和界值为37～89。在a= 0.05水准上，其判断结论是A．P＜0.10B．P＞0.10C．P＞0.01D．P＜0.01E．0.05＞P＞0.01
对铅作业工人(n1=7)与非铅作业工人(n2=lO)的血铅值进行比较，计算得T1=93．5，T2=59．5，双侧检验，当a=0．10时，秩租界值为45～81；当a=0．05时，秩和界值为42～84；当a=0．01时，秩和界值为37～89。按a=0．05检验水准，其判断结论是A.P0．1B.P=0．01C.P0．01D.P0．01E.0．05P0．01
某研究用甲、乙两种方法测量某市10处水源中氟含量(mg/L)，采用Wilcoxon符号秩和检验比较两种方法的测量结果是否有差别。计算得T=24.5，T=20.5，查配对比较的符号秩和检验用T界值表：当双侧α=0.10时，T界值范围为8～37;当双侧α=0.05时，T界值范围为8～37;当双侧α=0.01时，T界值范围为1～44。则P为A.P>0.10B.0.05＜P＜0.10C.P=0.05D.0.01＜P＜0.05E.P＜0.01
在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量》的回归模型中.判定系数R^2 =0. 962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值Fα=3. 56.这表明该回归方程（ ）。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预侧效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小A.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.ⅢC.Ⅱ.ⅣD.Ⅲ.Ⅳ
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预测效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.ⅢC、Ⅰ.Ⅱ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A. 拟合效果好B. 预测效果好C. 线性关系显著D. 标准误差很小
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384；对于显著性水平a=0.05，*的下检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是（ ）。A.回归模型存在多重共线性B.回归模型存在异方差问题C.回归模型存在一阶负自相关问题D.回归模型存在一阶正自相关问题
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A、拟合效果好B、预测效果好C、线性关系显著D、标准误差很小
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：(回答71-72题)在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。A、Y和*之间存在显著的线性关系B、Y和*之间不存在显著的线性关系C、*上涨1元.Y将上涨3.263元D、*上涨1元，Y将平均上涨3.263元
对铅作业工人（n1=7）与非铅作业工人（n2=10）血铅值进行秩和检验，计算得T1=93.5，T2=59.5。若查表得双侧α=0.05时T界值为42～84，双侧α=0.01时T界值为37～89，则统计结论为（）A、P=0.05B、P=0.01C、P0.01D、P0.01E、0.01
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。A、检验的P值不大于0.05B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C、原假设为真的概率小于0.05D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
单选题对铅作业工人(n=7)与非铅作业工人(n2=10)血铅值进行秩和检验，计算得Tl=93.5，T2=59.5，当α=0.10时，秩和界值为45～81；当α=0.05时，秩和界值为42～84；当α=O.01时，秩和界值37～89。在α=0.05水准上，其判断结论是（ ）。AP0.10BPO.10CP0.0lDP0.01E0.05P0.01
单选题在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0.05）对应的临界值Fα＝3.56。这表明该回归方程（ ）。Ⅰ．拟合效果很好Ⅱ．预测效果很好Ⅲ．线性关系显著Ⅳ．标准误差很小AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅡ、ⅣDⅢ、Ⅳ