在主成分分析的过程中,得到的各个主成分的方差依次递减。

在主成分分析的过程中,得到的各个主成分的方差依次递减。


参考答案和解析
正确

相关考题:

下列分析方式不属于多因素分析的是A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析

主成分变换的基本性质有:(1)()(2)()(3)前面的p个主成分包含了总方差的大部分。

一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分-特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

在主成分分析中,选定r个主成分的依据是:前r个主成分的累计贡献率( )。A.大于或等于60%B.大于或等于70%C.大于或等于80%D.大于或等于90%

下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标B.所确定的几个主成分之间是高度相关的C.所确定的几个主成分之间是互不相关的D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的E.各主成分是原来指标的线性函数

主成分分析中,计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数,并据此建立主成分方程。( )A.正确B.错误

在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。A.最小B.次大C.最大D.为各个主成分所占比重的加权平均值

因子分析是主成分分析的发展,主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()

关于主成分数目的选取,正确的是()A、保留多少个主成分取决于累计方差在方差总和中所占百分比B、一般选择50%以上C、选择前两个就可以D、选择的数目和变量的个数一致

以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交

()是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法,又称主分量分析。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析

在主成分分析中,选定r个主成分的依据是:前r个主成分的累计贡献率()。A、大于或等于60%B、大于或等于70%C、大于或等于80%D、大于或等于90%

变量的量纲比如以厘米或者米为单位对下面哪种方法会有影响()A、方差分析B、回归分析C、聚类分析D、主成分分析

什么是方差贡献率?方差贡献率在主成分分析中的作用是什么?

一般而言,选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的()A、60%以上B、70%以上C、80%以上D、90%以上

主成分分析中,仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为()。A、单一成分B、独立成分C、特殊成分D、公共成分

雄黄的主成分是(),自然铜的主成分是(),石膏的主成分是()。

主成分分析中,主成分的方差具有的特征是()。A、依次递增B、依次递减C、大小相等D、先变大后变小

有关主成分的方差,下述表达正确的是()A、主成分的方差矩阵是对角矩阵B、第k个主成分的方差为对应的特征根C、主成分的总方差等于原变量的总方差D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E、任意两个主成分的方差是不相关的。

单选题主成分分析中,主成分的方差具有的特征是()。A依次递增B依次递减C大小相等D先变大后变小

多选题有关主成分的方差,下述表达正确的是()A主成分的方差矩阵是对角矩阵B第k个主成分的方差为对应的特征根C主成分的总方差等于原变量的总方差D主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E任意两个主成分的方差是不相关的。

问答题试述主成分分析的基本思想。由协方差矩阵出发和由相关系数矩阵出发求主成分有何不同?

填空题一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分-特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

多选题以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A主成分是原变量的线性组合B各个主成分之间相互相关C每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交

问答题试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。

填空题主成分变换的基本性质有:(1)()(2)()(3)前面的p个主成分包含了总方差的大部分。

问答题什么是方差贡献率?方差贡献率在主成分分析中的作用是什么?

单选题一般而言,选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的()A60%以上B70%以上C80%以上D90%以上