决策树分类是一种非监督分类方法。

决策树分类是一种非监督分类方法。


参考答案和解析
错误

相关考题:

非监督分类有多种方法,其中,()方法和()方法是效果较好、使用最多的两种方法。

在非监督分类中,初始类别参数的选择方法有()、()、()、()

非监督分类是()①先分类后识别的方法;②边学习边分类的方法;③人工干预和监督下的分类方法

监督分类与非监督分类 名词解释

遥感影像计算机自动分类中,主要根据像元间相似度进行分类的方法是()。A、监督分类法 B、非监督分类法C、目标分类法 D、层次分类法

关于期望值方法和决策树,正确的说法有()。A、决策树很易懂B、期望值方法是一种计量决策方法C、决策树是期望值方法的一种方法D、决策树很直观E、采用期望值法主要是为了减少结果的不可靠性

决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。

决策树是建立在()基础之上,对数据进行分类的一种方法。A、控制论B、系统论C、信息论D、方法论

非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。

监督分类和非监督分类的结合操作步骤?

非监督分类

遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类。以下属于非监督分类方法的是()A、最小距离分类法B、多级切割分类法C、分级集群法D、特征曲线窗口法

比较监督分类和非监督分类方法。

简述非监督分类的原理、方法、步骤。

什么是监督分类,什么是非监督分类?简述监督分类和非监督分类的异同。

判断题决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A对B错

填空题非监督分类有多种方法,其中,()方法和()方法是效果较好、使用最多的两种方法。

问答题比较监督分类和非监督分类方法。

填空题在非监督分类中,初始类别参数的选择方法有()、()、()、()

问答题什么是监督分类,什么是非监督分类?简述监督分类和非监督分类的异同。

问答题比较监督分类与非监督分类的优缺点。

单选题遥感影像计算机自动分类中,主要根据像元间相似度进行分类的方法是()。A监督分类法B非监督分类法C目标分类法D层次分类法

问答题叙述监督分类与非监督分类的区别。

名词解释题非监督分类

单选题遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类。以下属于非监督分类方法的是()A最小距离分类法B多级切割分类法C分级集群法D特征曲线窗口法

判断题监督分类和非监督分类最根本的区别在于非监督分类利用了训练场地来获取先验的类别知识。A对B错

判断题非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A对B错

问答题简述非监督分类的原理、方法、步骤。