相关样本假设检验中,双尾检验的虚无假设表示为Ho:μo≠0。() 此题为判断题(对，错)。
在行为科学研究中,通过尝试拒绝虚无假设来进行假设检验。() 此题为判断题(对，错)。
在假设检验过程中允许犯第二类错误的概率又称为小概率事件。() 此题为判断题(对，错)。
拒绝虚无假设时犯的错误是()错误,接受虚无假设时犯的错误是()错误。
假设检验力是指该检验能够正确拒绝一个错误的虚无假设的概率。()
假设检验的起点是建立假设主要是指建立()。 A、研究假设B、理论假设C、虚无假设D、误差假设
在假设检验中，我们（ ）。A.肯定会犯错误B.肯定会犯第一类错误C.可能会犯错误D.会同时犯第一类错误和第二类错误
在假设检验中为了减小犯2型错误的概率，应A.严格做到均衡B.保留有效数字更多位数C.减小犯2型错误的概率D.增加样本量E.更好随机抽样
在假设检验中有两类错误，虚无假设本来是正确的，但是拒绝了虚无假设，这类错误称之为A.Ⅱ型错误B.取伪错误C.β型错误D.I型错误
假设检验中的显著性水平α是()。A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率B.推断时犯第1和第Ⅱ类错误的概率C.推断时犯第1类错误的概率D.推断时犯第1或第Ⅱ类错误的概率
在假设检验中，当虚无假设错误且被接受时，犯错误的概率为A.αB.βC.1-αD.1-β
根据样本数据推理总体时,可能见如下错误：虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为()A.I型错误B.Ⅱ型错误C.Ho型错误D.H1型错误
虚无假设在统计假设检验中被当作已知条件运用，因此，虚无假设应是一个（）A、相对明确的陈述B、相对模糊的陈述C、简短的陈述D、用符号表示的陈述
在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。
在假设检验中，α型错误也称为（）A、小概率事件B、接受原假设所犯的错误C、拒绝备择假设所犯的错误D、拒绝虚无假设所犯的错误
统计假设检验中又称为研究假设的是（）A、虚无假设B、零假设C、备择假设D、统计假设
统计假设检验中，虚无假设又称为（）A、零假设B、备择假设C、研究假设D、统计假设
统计假设检验中，备择假设又称为（）A、研究假设B、虚无假设C、原假设D、零假设
在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（）。A、1-αB、1-βC、αD、β
单选题统计假设检验中，虚无假设又称为（）A零假设B备择假设C研究假设D统计假设
单选题统计假设检验中，备择假设又称为（）A研究假设B虚无假设C原假设D零假设
单选题虚无假设在统计假设检验中被当作已知条件运用，因此，虚无假设应是一个（）A相对明确的陈述B相对模糊的陈述C简短的陈述D用符号表示的陈述
多选题假设检验的起点是建立假设主要是指建立（）。A研究假设B理论假设C虚无假设D误差假设