直方图均衡化是一种把原图像的直方图变换为各灰度值频率固定的直方图的变换。

直方图均衡化是一种把原图像的直方图变换为各灰度值频率固定的直方图的变换。


参考答案和解析

相关考题:

直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行(),而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到清晰图像的目的。

直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到()的目的。

直方图均衡化适用于增强直方图呈()分布的图像。

直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。() 此题为判断题(对,错)。

直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种(),使变换后图像灰度的概率密度是(),即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。

直方图是很重要的,在不少数码相机等设备中都可以对直方图进行观察。那么就直方图1和直方图2下列解析错误的一项是()A.直方图1说明了该图像的左边没有图像信息,而右边有图像信息B.直方图1说明了该图像中没有包含一部分灰度的颜色信息C.直方图2说明了该图像中包含了绝大部分灰度的颜色信息D.直方图2说明了该图像中可能包含一部分的空白图像

直方图均衡化采用何种变换函数?

下列关于直方图调整的说法中不正确的是()A、目的是使概率密度大(直方图上柱子高)的部分相邻像元值的间隔加大,而使概率密度小的部分(直方图两端)像元值差别缩小,往往两个或几个相邻的亮度值归并为同样的值。B、直方图均衡化能使各灰度级所占图像的面积近似相等;原图像频率小的灰度级被合并,频率高的灰度级被保留,因此,可以增强图像上大面积地物与周围地物的反差。C、高斯扩展(直方图规定化或归一化)是使扩展后的直方图接近于高斯分布或正态分布,目的是使位于直方图两端的主要图像信息的反差得到增强。D、用给定的均值和标准差取代原图像的均值和标准差,也可起调整反差的作用。

什么是图像的灰度直方图?

直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。

灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。

辐射增强处理是通过对()进行变换处理来增强处理,如直方图匹配、直方图拉伸、去除条带噪声处理等。A、单个像元B、单个像元的灰度值C、多个像元D、多个像元的灰度值

将随机分布的图像直方图修改为均匀分布的输出图像直方图称为()A、直方图规定化B、直方图均衡C、直方图正态化D、直方图拉伸

一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。

直方图均衡化实现灰度对比度扩大的实质是()A、将直方图变平坦B、合并频度较少灰度级,减少灰度级数C、提高频率较低的灰度级出现的次数D、降低频度较高的灰度级出现的次数

问答题直方图均衡化采用何种变换函数?

问答题什么是图像的灰度直方图?

单选题下列关于直方图调整的说法中不正确的是()A目的是使概率密度大(直方图上柱子高)的部分相邻像元值的间隔加大,而使概率密度小的部分(直方图两端)像元值差别缩小,往往两个或几个相邻的亮度值归并为同样的值。B直方图均衡化能使各灰度级所占图像的面积近似相等;原图像频率小的灰度级被合并,频率高的灰度级被保留,因此,可以增强图像上大面积地物与周围地物的反差。C高斯扩展(直方图规定化或归一化)是使扩展后的直方图接近于高斯分布或正态分布,目的是使位于直方图两端的主要图像信息的反差得到增强。D用给定的均值和标准差取代原图像的均值和标准差,也可起调整反差的作用。

单选题直方图均衡化即使()A图像的灰度动态范围减小B图像的灰度动态范围向低灰度区压缩C图像的灰度动态范围加大D图像的灰度动态范围向高灰度区压缩

问答题为什么对图像进行直方图均衡化后,通常不能产生完全平坦的直方图?

填空题直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少 的灰度值进行归并,从而达到()的目的。

单选题将随机分布的图像直方图修改为均匀分布的输出图像直方图称为()A直方图规定化B直方图均衡C直方图正态化D直方图拉伸

问答题如果一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理,那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化,处理的结果会不会更好?

填空题直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种(),使变换后图像灰度的概率密度是(),即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。

单选题直方图均衡化实现灰度对比度扩大的实质是()A将直方图变平坦B合并频度较少灰度级,减少灰度级数C提高频率较低的灰度级出现的次数D降低频度较高的灰度级出现的次数

判断题直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。A对B错

填空题直方图均衡化适用于增强直方图呈()分布的图像。

填空题直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行(),而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到清晰图像的目的。