填空题直方图均衡化适用于增强直方图呈()分布的图像。

填空题
直方图均衡化适用于增强直方图呈()分布的图像。

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相关考题:

彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。() 此题为判断题(对,错)。

直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种(),使变换后图像灰度的概率密度是(),即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。

直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算()

一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。()

彩色图像增强时,()处理可以采用RGB彩色模型。A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波

一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理效果比较明显。()

对一个波段的图像进行直方图均衡化的具体步骤是什么?

为什么对图像进行直方图均衡化后,通常不能产生完全平坦的直方图?

下列关于直方图调整的说法中不正确的是()A、目的是使概率密度大(直方图上柱子高)的部分相邻像元值的间隔加大,而使概率密度小的部分(直方图两端)像元值差别缩小,往往两个或几个相邻的亮度值归并为同样的值。B、直方图均衡化能使各灰度级所占图像的面积近似相等;原图像频率小的灰度级被合并,频率高的灰度级被保留,因此,可以增强图像上大面积地物与周围地物的反差。C、高斯扩展(直方图规定化或归一化)是使扩展后的直方图接近于高斯分布或正态分布,目的是使位于直方图两端的主要图像信息的反差得到增强。D、用给定的均值和标准差取代原图像的均值和标准差,也可起调整反差的作用。

直方图均衡化适用于增强直方图呈()分布的图像。

下列算法中属于图像平滑处理的是()。A、梯度锐化B、直方图均衡C、中值滤波D、Laplacian增强

将随机分布的图像直方图修改为均匀分布的输出图像直方图称为()A、直方图规定化B、直方图均衡C、直方图正态化D、直方图拉伸

彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。

彩色图像增强时,()处理可以采用RGB彩色模型。A、直方图均衡化B、同态滤波C、加权均值滤波D、中值滤波

判断题彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。A对B错

填空题用直方图增强图像对比度的方法包括()和()。

填空题直方图增强技术主要有两种:直方图()和直方图规定化。

问答题为什么一般情况下对离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦的直方图?

单选题下列关于直方图调整的说法中不正确的是()A目的是使概率密度大(直方图上柱子高)的部分相邻像元值的间隔加大,而使概率密度小的部分(直方图两端)像元值差别缩小,往往两个或几个相邻的亮度值归并为同样的值。B直方图均衡化能使各灰度级所占图像的面积近似相等;原图像频率小的灰度级被合并,频率高的灰度级被保留,因此,可以增强图像上大面积地物与周围地物的反差。C高斯扩展(直方图规定化或归一化)是使扩展后的直方图接近于高斯分布或正态分布,目的是使位于直方图两端的主要图像信息的反差得到增强。D用给定的均值和标准差取代原图像的均值和标准差,也可起调整反差的作用。

填空题直方图均衡化又称直方图()化。

判断题一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。A对B错

单选题将随机分布的图像直方图修改为均匀分布的输出图像直方图称为()A直方图规定化B直方图均衡C直方图正态化D直方图拉伸

问答题如果一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理,那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化,处理的结果会不会更好?

填空题直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种(),使变换后图像灰度的概率密度是(),即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。

问答题为什么对图像进行直方图均衡化后,通常不能产生完全平坦的直方图?

单选题彩色图像增强时,()处理可以采用RGB彩色模型。A直方图均衡化B同态滤波C加权均值滤波D中值滤波

填空题直方图均衡化适用于增强直方图呈()分布的图像。

填空题通过修正图像直方图进行图像增强是一种有效的方法,使变化后的图像直方图()便是常用的技术。