18、第一主成分在所有主成分中方差最大。

18、第一主成分在所有主成分中方差最大。


参考答案和解析
× 【解析】物质和意识的对立只是在本体论范围内是有意义的。

相关考题:

主成分变换的基本性质有:(1)()(2)()(3)前面的p个主成分包含了总方差的大部分。

对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的

在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。A.最小B.次大C.最大D.为各个主成分所占比重的加权平均值

有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计量中方差最大;B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;C.在所有线性无偏估计量中方差最小;D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。

态度的各个成分之间不协调时,( )往往占有主导地位·(A)情感成分(B)行为倾向成分(C)认知成分(D)动机成分

第一主成分的贡献率为( )。

在下列情况中,投资组合风险分散效果好的是( )。A.投资组合内成分证券的方差增加B.投资组合内成分证券的协方差增加C.投资组合内成分证券的期望收益率降低D.投资组合内成分证券的相关程度降低

第一主成分方程为( )。

关于主成分数目的选取,正确的是()A、保留多少个主成分取决于累计方差在方差总和中所占百分比B、一般选择50%以上C、选择前两个就可以D、选择的数目和变量的个数一致

主料是指在菜肴中作为()、占主导地位、起突出作用的原料。A、主形成分B、主色成分C、主要成分D、主味成分

以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交

有效估计量是指()A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大

什么是方差贡献率?方差贡献率在主成分分析中的作用是什么?

一般而言,选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的()A、60%以上B、70%以上C、80%以上D、90%以上

主成分分析中,仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为()。A、单一成分B、独立成分C、特殊成分D、公共成分

主成分分析中,主成分的方差具有的特征是()。A、依次递增B、依次递减C、大小相等D、先变大后变小

主成分分析(PCA)就是一种去除波段之间的多余信息、将多波段的图像信息压缩到比原波段更有效的少数几个转换波段的方法。一般情况下,第一主成分(PCI)包含所有波段中()的方差信息。A、95%B、90%C、85%D、80%

有关主成分的方差,下述表达正确的是()A、主成分的方差矩阵是对角矩阵B、第k个主成分的方差为对应的特征根C、主成分的总方差等于原变量的总方差D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E、任意两个主成分的方差是不相关的。

单选题主成分分析中,主成分的方差具有的特征是()。A依次递增B依次递减C大小相等D先变大后变小

多选题有关主成分的方差,下述表达正确的是()A主成分的方差矩阵是对角矩阵B第k个主成分的方差为对应的特征根C主成分的总方差等于原变量的总方差D主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E任意两个主成分的方差是不相关的。

问答题试述主成分分析的基本思想。由协方差矩阵出发和由相关系数矩阵出发求主成分有何不同?

多选题以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A主成分是原变量的线性组合B各个主成分之间相互相关C每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交

单选题关于主成分数目的选取,正确的是()A保留多少个主成分取决于累计方差在方差总和中所占百分比B一般选择50%以上C选择前两个就可以D选择的数目和变量的个数一致

单选题态度的各个成分之间不协调时,()往往占有主导地位。A情感成分B行为倾向成分C认知成分D动机成分

单选题主成分分析(PCA)就是一种去除波段之间的多余信息、将多波段的图像信息压缩到比原波段更有效的少数几个转换波段的方法。一般情况下,第一主成分(PCI)包含所有波段中()的方差信息。A95%B90%C85%D80%

填空题主成分变换的基本性质有:(1)()(2)()(3)前面的p个主成分包含了总方差的大部分。

问答题什么是方差贡献率?方差贡献率在主成分分析中的作用是什么?

单选题一般而言,选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的()A60%以上B70%以上C80%以上D90%以上