简述分析分离变量方法的基本思想;归纳分离变量方法的基本步骤;概括分离变量方法应用的前提。
简述分析分离变量方法的基本思想;归纳分离变量方法的基本步骤;概括分离变量方法应用的前提。
参考答案和解析
结构化分析方法(SA)的基本思想是:对于一个复杂的系统,按照其内部数据的流动和处理过程,采用“抽象”和“分解”的手段,首先“抽象”得到系统的高层逻辑模型,之后采用自顶向下逐步求精的方法,对系统逻辑模型逐层不断“分解”细化,直到不能再细化为止,即可得到系统最底层的详细逻辑模型。对系统结构化分析的成果通常采用数据流图和数据字典来表示。
相关考题:
在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。A.因变量随自变量的增加而增加B.因变量随自变量的增加而减少C.因变量为极大D.因变量为极小
在用SPSS进行简单线性回归分析时,method选择enter表示()。 A、变量进入的模式是所有的自变量同时进入分析B、变量选择方法是前进法C、变量选择方法是后退法D、变量选择方法是逐步法E、以上都对
下列关于对象的说法错误的是______。A.一个对象就是变量和相关方法的集合B.任何事物都是对象,是某一个对象类的一个元素。可将对象普遍具有的特征概括为状态和行为C.对象通过成员变量来维持其状态,通过方法实现其行为D.一个对象的方法构成这个对象的核心,变量包围着方法,将这个对象和其他对象分离开来
关于实例变量、类变量、实例方法和类方法,下面说法错误的是()A.实例方法可以访问实例变量和类变量。B.类方法不能访问实例变量。C.实例变量和类变量都可以通过类名访问。D.类方法只能访问类变量。
在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。A、因变量随自变量的增加而增加B、因变量随自变量的增加而减少C、因变量为极大D、因变量为极小
在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量,另一个变量视为应变量,确定了两个变量的关系后,研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化,这种分析方法是( )。A、交叉分组频数分布B、单项频数分布C、回归分析D、区域分析
单选题一阶变量可分离方程的求解方法是()。A特征根法B常数变异法C变量变换法D不定积分法