简述分析分离变量方法的基本思想；归纳分离变量方法的基本步骤；概括分离变量方法应用的前提。
简述分析分离变量方法的基本思想；归纳分离变量方法的基本步骤；概括分离变量方法应用的前提。
参考答案和解析
结构化分析方法（SA）的基本思想是：对于一个复杂的系统，按照其内部数据的流动和处理过程，采用“抽象”和“分解”的手段，首先“抽象”得到系统的高层逻辑模型，之后采用自顶向下逐步求精的方法，对系统逻辑模型逐层不断“分解”细化，直到不能再细化为止，即可得到系统最底层的详细逻辑模型。对系统结构化分析的成果通常采用数据流图和数据字典来表示。
相关考题：
在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A.因变量随自变量的增加而增加B.因变量随自变量的增加而减少C.因变量为极大D.因变量为极小
在用SPSS进行简单线性回归分析时,method选择enter表示()。 A、变量进入的模式是所有的自变量同时进入分析B、变量选择方法是前进法C、变量选择方法是后退法D、变量选择方法是逐步法E、以上都对
下列关于对象的说法错误的是______。A．一个对象就是变量和相关方法的集合B．任何事物都是对象，是某一个对象类的一个元素。可将对象普遍具有的特征概括为状态和行为C．对象通过成员变量来维持其状态，通过方法实现其行为D．一个对象的方法构成这个对象的核心，变量包围着方法，将这个对象和其他对象分离开来
关于实例变量、类变量、实例方法和类方法，下面说法错误的是()A.实例方法可以访问实例变量和类变量。B.类方法不能访问实例变量。C.实例变量和类变量都可以通过类名访问。D.类方法只能访问类变量。
在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A、因变量随自变量的增加而增加B、因变量随自变量的增加而减少C、因变量为极大D、因变量为极小
在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量，另一个变量视为应变量，确定了两个变量的关系后，研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化，这种分析方法是（ ）。A、交叉分组频数分布B、单项频数分布C、回归分析D、区域分析
单选题一阶变量可分离方程的求解方法是（）。A特征根法B常数变异法C变量变换法D不定积分法