5、在多元线性回归参数区间估计中，下列说法中错误的是（）。A．区间估计是以点估计为中心的B．区间估计长度与样本容量无关C．区间估计长度与参数估计标准误有关D．区间估计长度与t分布分位点有关

5、在多元线性回归参数区间估计中，下列说法中错误的是（）。

A．区间估计是以点估计为中心的

B．区间估计长度与样本容量无关

C．区间估计长度与参数估计标准误有关

D．区间估计长度与t分布分位点有关

参考答案和解析
B

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在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。 A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归
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在统计推断中，常用的点估计法有（）。Ⅰ．线性回归法Ⅱ．矩估计法Ⅲ．极大似然估计法Ⅳ．区间估计法A.Ⅰ．Ⅱ．ⅣB.Ⅰ．Ⅱ．Ⅲ．ⅣC.Ⅱ．ⅢD.Ⅲ．Ⅳ
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估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。()
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若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数佑计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（ ）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（ ）。
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下面关于回归预测（）说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
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回归分析方法中包括哪些（）。A、一元线性回归分析​​B、多元线性回归分析​​C、一元非线性回归分析​​D、多元非线性回归分析​
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在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？
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存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
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为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
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多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
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回归分析方法中包括（）A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
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在多元线性回归模型中，参数的个数必须大于已知数据的组数。
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在人力资源预测中，最常用的模型是（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
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在多元线性回归模型中，参数的个数必须（）已知数据的组数。A、无关于B、等于C、大于D、小于
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在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。A、参数估计值不精确，也不稳定B、t检验失效C、参数估计式的符号与其经济意义相反D、区间估计失去意义
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多选题回归分析方法中包括哪些（）。A一元线性回归分析​​B多元线性回归分析​​C一元非线性回归分析​​D多元非线性回归分析​
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多选题回归分析方法中包括（）A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析
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单选题若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（　　）。Ⅰ．模型参数估计值非有效Ⅱ．参数估计量的方差变大Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
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多选题在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括()。A参数估计值不精确，也不稳定Bt检验失效C参数估计式的符号与其经济意义相反D区间估计失去意义
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判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A对B错
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