5、两组数据分别进行线性相关分析，对r1进行假设检验得到P＜0.05，对r2进行假设检验，得到P＜0.001，可以认为：______A．更有理由认为第二组的两个变量之间有线性关系B．更有理由认为第二组的两个变量之间有线性关系C．第一组的两个变量关系比第二组密切D．第二组的两个变量关系比第一组密切E．更有理由认为第一组的两个变量之间有线性关系F．两组变量关系同样密切

5、两组数据分别进行线性相关分析，对r1进行假设检验得到P＜0.05，对r2进行假设检验，得到P＜0.001，可以认为：______

A．更有理由认为第二组的两个变量之间有线性关系

B．更有理由认为第二组的两个变量之间有线性关系

C．第一组的两个变量关系比第二组密切

D．第二组的两个变量关系比第一组密切

E．更有理由认为第一组的两个变量之间有线性关系

F．两组变量关系同样密切

参考答案和解析
D

相关考题：

设两个关系R1和R2中分别包含有m和n个元组,R1对R2存在着一对多的联系,将其进行自然连接,在得到的运算结果中最多包含的元组个数为()。 A.m*nB.m+nC.mD.n
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表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是A.α＝0.05B.P＝1C.P＞0.05D.P≤0.05E.β＝0.05
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表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是A.a=0.05B.P=1C.P>0.05SXB 表示假设检验中第二类错误发生的概率为0．05的是A.a=0．05B.P=1C.P>0．05D.P≤O．05E.β=0．05
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进行2J检验时，u＝2.58，选某医生对一批计量、计数资料实验数据的假设检验，结果判定如下 A、P＞0.05B、P＜0.05C、P＜0.01D、P＝0.05E、P＝0.01
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进行配对X2检验时，X2＝2.43，选某医生对一批计量、计数资料实验数据的假设检验，结果判定如下 A、P＞0.05B、P＜0.05C、P＜0.01D、P＝0.05E、P＝0.01
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进行四格表X2检验时，X2＝3.94，选某医生对一批计量、计数资料实验数据的假设检验，结果判定如下 A、P＞0.05B、P＜0.05C、P＜0.01D、P＝0.05E、P＝0.01
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若对关系R1按（）进行运算，可以得到关系R2。A.σ商品名＝’毛巾‘V’’钢笔‘（R1）B.σ价格≥’g‘（R1）C.π1.2.3.（R1）D.σ商品编号＝’01020211‘v’02110200‘（R1）
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对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。（　　）
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某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行配对X2检验时，X2=2.42则A.PB.P=0.05C.P>0.05D.PE.P=0.01
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某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行四格表X3检验时，X3=3.96则A.PB.P=0.05C.P>0.05D.PE.P=0.01
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某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行配对χ检验时，χ=2.42则A.PB.P=0.05C.P>0.05D.PE.P=0.01
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某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行u检验时，u=2.38，则（）。A、P0.05B、P=0.05C、P0.05D、P0.01E、P=0.01
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在假设检验中，当t0.05ν，则（）A、P＞0.05B、P＜0.05C、P＞0.01D、P＜0.01E、0.01＜P＜0.05
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两组数据分别进行直线相关分析，对进行假设检验得到P0.05，对进行假设检验，得到P0.001，可以认为（）。A、第一组的两个变量关系比第二组密切B、第二组的两个变量关系比第一组密切C、更有理由认为第一组的两个变量之间有直线关系D、更有理由认为第二组的两个变量之间有直线关系E、两组变量关系同样密切
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表示假设检验的检验效能的是（）A、P＝0B、P＝1C、P≤0.05D、αE、l-β
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在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设
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当假设检验的结果为“阴性”（P＞0.05）时，对样本含量和检验功效进行复核有何意义？
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P值是假设检验正确的情况下，得到当前情况乃至更差情况的概率。
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某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行配对χ2检验时，χ2=2.42则（）。A、P0.05B、P=0.05C、P0.05D、P0.01E、P=0.01
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第一组的资料的相关系数r1检验0.05P，第二组的相关系数r2假设检验0.01P，则可以认为（）。A、第一组资料两变量关系密切B、第二组资料两变量关系密切C、很难说哪一组变量关系密切D、至少能说明两变量关系密切程度不一样
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双变量正态分布的资料，样本回归系数b0，经假设检验P0.05，可以认为两变量间呈负相关。
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如果两个变量的资料做Spearman相关分析，得到相关有统计学意义（P0.05），你能否认为这种相关是线性相关？还是非线性相关？请解释这种相关意义的背景特点是什么？
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某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行四格表χ2检验时，χ2=3．96，则（）。A、P＜0.05B、P＝0.05C、P＞0.05D、P＜0.01E、P＝0.01
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问答题当假设检验的结果为“阴性”（P＞0.05）时，对样本含量和检验功效进行复核有何意义？
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单选题列对假设检验的说明中错误的是（）A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B假设检验的分析对象是总体C为了进行假设检验，需要确定显著性水平D假设检验无法保证100%真实性
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单选题某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行配对χ2检验时，χ2=2.42则（　　）。AP0.05BP=0.05CP0.05DP0.01EP=0.01
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单选题某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行四格表χ2检验时，χ2=3．96则（）AP0．05BP=0．05CP0．05DP0．01EP=0．01
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单选题下列对假设检验的说明中，选择所有错误的内容（）A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B假设检验的分析对象是总体C为了进行假设检验，需要确定显著性水平D假设检验无法保证100%真实性
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