93、随机森林的模型泛化误差界由()确定A.树间的相关性B.训练数据的质量C.训练数据的数量D.单棵树的分类强度
93、随机森林的模型泛化误差界由()确定
A.树间的相关性
B.训练数据的质量
C.训练数据的数量
D.单棵树的分类强度
参考答案和解析
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对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是:( ) A在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.B这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树.C我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好
下列关于联立方程模型中变量的说法,正确的有()。A、内生变量与随机误差项不相关B、内生变量是确定性变量C、前定变量包括外生变量和滞后变量D、内生变量是由模型系统所决定的随机变量,是模型求解的结果E、外生变量是指由模型系统之外其他因素所决定的非随机变量,本身不受系统的影响
随机解释变量问题主要分为三种情况()。A、随机解释变量与随机误差项相互独立B、随机解释变量与随机误差项同期无相关,但异期相关C、随机解释变量与随机误差项同期相关D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关E、随机解释变量与随机误差项同期相关,且随机误差项存在自相关
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是()A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
单选题系统误差由()因素决定A随机B不确定C稳定D未知