回归分析与相关分析的区别与联系是什么？
回归分析与相关分析的区别与联系是什么？
参考答案和解析
回归分析与相关分析的联系表现为：回归分析和相关分析二者都是对变量间相关关系的研究，二者可以相互补充。相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度，只有当变量间存在一定程度的相关关系时，进行回归分析去寻求相关的具体数学形式才有实际意义。同时，在进行相关分析时，如果要确定变量间相关的具体数学形式，又要依赖于回归分析，而且相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析基础上的。回归分析与相关分析的区别表现为：在研究目的上，相关分析是用一个数量指标（相关系数）来度量变量之间相互联系的方向和程度；回归分析却是要寻求变量间联系的具体数学形式，是要根据解释变量的固定值去估计和预测被解释变量的平均值。在对变量的处理上，相关分析对称地对待相互联系的变量，不考虑二者的因果关系，相关的变量不一定具有因果关系，均视为随机变量；回归分析是建立在变量因果关系分析的基础上，必须明确划分被解释变量和解释变量，对变量的处理是不对称的。
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以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。 A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系
关于回归分析与相关分析的说法错误的是（）。A、相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度B、相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以C、回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式D、相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别
问答题回归分析与相关分析的区别是什么？