173、回归方程可用于对因变量的取值进行估计或预测。

173、回归方程可用于对因变量的取值进行估计或预测。


参考答案和解析
A

相关考题:

在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

利用回归方程进行估计和预测通常分为( )。A.点预测B.区间预测C.相对预测D.绝对预测

直线回归预测法是对两个互为因果并呈线性关系的变量数列,建立直线回归方程,并通过自变量的取值来预测因变量发展趋势的预测方法。()A、是B、不是

需求估计就是( )。A. 先对需求函数的参数进行估计,然后预测B. 对自变量进行估计C. 对因变量进行估计D. 对弹性进行估计

回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的 ()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A 、 因果性原理B 、 惯性原理C 、 概率原理D 、 类推原理

—元线性回归方程主要应用于()。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程主要应用于( )。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时,针对置信度为95%.预测区间为(8142.45,10188.87)。合理的解释是( )。A.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为9165.66B.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79C.YO落入预测区间(8142.45。10188.87)的概率为95%D.YO未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%

估计标准误差是反映()A因变量的估计值;B自变量数列离散程度的标准;C回归方程的代表性的指标;D因变量序列离散程度的指标;E因变量估计值可靠程度的指标;

回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值

估计标准差是反映()。A、自变量数列的离散程度的指标B、回归方程的代表指标C、因变量估计值可靠程度的指标D、因变量估计值平均数代表性的可靠程度

利用一元线性回归分析预测销售的第三步是()A、确定影响销售目标的因素B、收集整理因变量和自变量观察样本资料C、建立回归方程预测模型D、进行预测

回归估计标准误差是反映()。A、因变量的估计值B、自变量数列离散程度的指标C、因变量数列离散程度的指标D、回归方程代表性的指标E、因变量估计可靠程度的指标

对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

利用回归方程进行估计和预测通常分为()A、点预测B、区间预测C、相对预测D、绝对预测

回归估计标准误是反映()。A、回归方程代表性大小的指标B、估计值与实际值平均误差程度的指标C、自变量与因变量离差程度的指标D、因变量估计值的可靠程度的指标E、回归方程实用价值大小的指标

需求估计就是()。A、先对需求函数的参数进行估计,然后预测B、对自变量进行估计C、对因变量进行估计D、对弹性进行估计

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。

多选题估计标准误差越小,表明()A回归方程对各观测点的代表性越差B实际观测值与估计值的差异越小C回归方程对各观测点的代表性越好D回归方程的拟合程度越高E根据各回归方程进行的预测越准确

判断题回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。(  )A对B错

多选题利用回归方程,当预测期内自变量已知时,对因变量进行的估计和预测通常分为(  )。A点预测B区间预测C相对预测D绝对预测

多选题利用回归方程进行估计和预测通常分为()A点预测B区间预测C相对预测D绝对预测

多选题估计标准误差是反映()A因变量的估计值;B自变量数列离散程度的标准;C回归方程的代表性的指标;D因变量序列离散程度的指标;E因变量估计值可靠程度的指标;

多选题估计标准差是反映()。A自变量数列的离散程度的指标B回归方程的代表指标C因变量估计值可靠程度的指标D因变量估计值平均数代表性的可靠程度

单选题需求估计就是()。A先对需求函数的参数进行估计,然后预测B对自变量进行估计C对因变量进行估计D对弹性进行估计