R中，对向量X和Y进行方差齐性检验的命令是？A．shapiro.test(X,Y)B．var.test(X,Y)C．shapiro.test(X);shapiro.test(Y)D．var.test(X);var.test(Y)
R中，对向量X和Y进行方差齐性检验的命令是？
A．shapiro.test(X,Y)
B．var.test(X,Y)
C．shapiro.test(X);shapiro.test(Y)
D．var.test(X);var.test(Y)
参考答案和解析
var.test(X,Y)
相关考题：
（ 53 ） 设 U 为所有属性的集合 ， X 、 Y 、 Z 为属性集 ， Z=U — X — Y 。 下列关于多值依赖叙述中 ，哪一条是正确的？A ）若 X →→ Y ，则 X →→ ZB ）若 X →→ Y ，则 X → YC ）设 XY W U ，若 X →→ Y 在 R （ W ）上成立，则 X →→ Y 在 R （ U ）上成立D ）若 X →→ Y 在 R （ U ）上成立，且 Y ′ Y ，则 X →→ Y ′ 在 R （ U ）上成立
对两变量x和y同时进行简单相关分析和简单回归分析,其结果一定是A、r>0,b0C、r>0,b>0D、r= 对两变量x和y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是A、r＞0，b＜0B、r＜0，b＞0C、r＞0，b＞0D、r＝bE、r与b的符号无关
关于单因素多变量方差分析和方差齐性检验的结果判断,下列表述正确的有( )。 A.在单因素多变量方差分析中，Wilks 统计量对应的Sig值越大，越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论B.若不满足方差齐性的要求，方差分析的结论便不可靠C.进行方差齐性检验时，Levene-F统计量对应的Sig值越大，越有可能得出方差齐性的结论D.进行方差齐性检验时，Levene-F统计量的值越大，越有可能得出方差齐性的结论E.在单因素多变量方差分析中，Wilks 统计量的值越大，越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论
在关系模式R中,要使X→→Y为平凡的多值依赖,应满足()。A.U－X－Y=ΦB.X∩Y=ΦC.X是单个属性D.Y是单 在关系模式R＜U，F＞中，要使X→→Y为平凡的多值依赖，应满足( )。A．U-X-Y=ΦB．X∩Y=ΦC．X是单个属性D．Y是单个属性
设U是所有属性的集合，X、Y、Z都是U的子集，且Z＝U-X-Y。下面关于多值依赖的叙述中，________是正确的。A．若X→→Y，则X→→ZB．若X→→Y，则X→YC．设XY∈W ∈U，若X→→Y在R(W)上成立，则X→→Y在R(U)上成立D．若X→→Y在R(U)上成立，且Y'∈Y，则X→→Y'在R(U)上成立
在关系模式R中,对于U的子集X和Y如果X→Y,且Y￠X,则称Y对X的依赖为()。A.非平凡的函数依赖B.完全 在关系模式R＜U＞中，对于U的子集X和Y如果X→Y，且Y￠X，则称Y对X的依赖为( )。A．非平凡的函数依赖B．完全函数依赖C．传递函数依赖D．部分函数依赖
设属性之间的包含关系是XYWU，下列关于多值依赖中，正确的是A．若X→→Y在R(U)上成立时，X→→Y在R(W)上也成立B．若X→→Y在R(W)上成立时，X→→Y在R(U)上也成立C．若X→Y在R(U)上成立时，X→Y在R(W)上也成立D．若X→Y在R(w)上成立时，X→Y在R(U)上也成立
阅读下列程序 PublicclassTestimplementsRunnable{ Phvate int x=0； Private int y=O； boolean flag=true； Publicstaticvoidmain(string[]rgs){ Test r=newTest()； Theadt1=newThead(r)； Theadt2=newThead(r)； t1.start()； t2.start()； } Publicvoidrun(){ While(nag){ X++； y++； system,out.println(“(”+x_“，”+y+”)”)； if(x＞=10) flag=false； } } } 下列对程序运行结果描述的选项中，正确的是( )。A．每行的(x,y)中，可能有x≠y；每一对(x,y)值都出现两次。B．每行的(x,y)中，可能有x≠y；每一对(x,y)值仅出现一次。C．每行的(x,y)中，可能有x=y 每一对(x,y)值都出现两次。D．每行的(x,y)中，可能有x=y；每一对(x,y)值都出现一次。
阅读下列程序： Public class Test implements Runnable{ Private int x=0l Private int y=0； boolean flag=true； Public static void main(string[]args){ Test r=new Test； Thead tl=new Thead(r)； Thead t2=new Thead(r)； tl．start； t2．start； } Public void run{ While(flag){ x++； y++； system．out．println("("+x-"，"+y+")")； if(x=10) flag=false； } } } 下列对程序运行结果描述的选项中，正确的是（ ）。A.每行的(x，y)中，可能有x≠y；每一对(x，y)值都出现两次B.每行的(x，y)中，可能有x≠y；每一对(x，y)值仅出现 一次C.每行的(x，y)中，可能有x=y；每一对(x，y)值都出现两次D.每行的(x，y)中，可能有x=y；每一对(x，y)值都出现
下列说法正确的是A．若|r|＞r0.01(n-2)，变量X，Y间一定有直线关系B．若|r|＞r0.01(n-2)，则变量X，Y间有正相关关系C．若X，Y间有相关关系，则说明X， Y间一定有因果关系D．用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的垂直距离的平方和最小E．回归系数的假设检验可以用t检验和 F检验，也可以用r的检验代替
已知y1(X)与y2(x)是方程：y" + P(x)y'+Q(x)y = 0的两个线性无关的特解，y1(x)和y2(x)分别是方程y"+P(x)y'+Q(x)y=R1(x)和y"+p(x)+Q(x)y=R2(x)的特解。那么方程y"+p(x)y'+Q(x)y=R1(x)+R2(x)的通解应是：A. c1y1+c2y2B. c1Y1(x) +c2Y2 (x)C. c1y1+c2y2 +Y1(x)D. c1y1+c2y2 +Y1 (x) +Y2 (x)
已知y1(x)和y2(x)是方程y''+p(x)y'+Q(x)y=0的两个线性无关的特解， Y1(x)和Y2 (x)分别是方程y''+p(x)y'+Q(x)y=R1(x)和y''+p(x)y'+Q(x)y=R2(x)的特解。那么方程y''+p(x)y'+Q(x)y=R1(x)y+R2(x)的通解应是：A. c1y1+c2y2B. c1Y1(x)+c2Y2(x) C. c1y1+c2y2+Y1(x) D. c1y1+c2y2+Y1(x)+Y2(x)
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：对于回归方程来说，（ ）A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
指出下列关系模式是第几范式？并说明理由。 （1）R（X，Y，Z）F＝{XY→Z} （2）R（x，Y，z）F＝{Y→z，XZ→Y} （3）R（X，Y，Z）F＝{Y→Z，Y→X，X→YZ} （4）R（x，Y，z）F＝{X→Y，X→Z} （5）R（x，Y，Z）F＝{XY→Z} （6）R（W，X，Y，Z）F＝{X→Z，WX→Y}
单选题已知y1（x）与y2（x）是方程y″+P（x）y′+Q（x）y=0的两个线性无关的特解，Y1（x）和Y2（x）分别是是方程y″+P（x）y′+Q（x）y=R1（x）和y″+P（x）y′+Q（x）y=R2（x）的特解。那么方程y″+P（x）y′+Q（x）y=R1（x）+R2（x）的通解应是：（）Ac1y1+c2y2Bc1Y1（x）+c2Y2（x）Cc1y1+c2y2+Y1（x）Dc1y1+c2y2+Y1（x）+Y2（x）