将多层的BP神经网络用于解决分类问题时,其输入层和输出层的神经元个数可以通过给定的样本确定,但中间隐层的个数及隐层的神经元个数确定目前尚无有效的理论和方法。 将多层的BP神经网络用于解决分类问题时,其输入层和输出层的神经元个数可以通过给定的样本确定,但中间隐层的个数及隐层的神经元个数确定目前尚无有效的理论和方法。
将多层的BP神经网络用于解决分类问题时,其输入层和输出层的神经元个数可以通过给定的样本确定,但中间隐层的个数及隐层的神经元个数确定目前尚无有效的理论和方法。
参考答案和解析
正确
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单选题下列不属于BP网络的优点的是()ABP网络输入输出之间的关联信息分布地存储在网络的连接权中,个别神经元的损坏只对输入输出关系有较小的影响,因而BP网络具有较好的容错性。B待寻优的参数多,收敛速度快。C只要有足够多的隐层和隐层节点,BP网络可以逼近任意的非线性映射关系。DBP网络的学习算法属于全局逼近算法,具有较强的泛化能力。
单选题具有递阶分层结构,由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通;神经元从一层连接至下一层,不存在同层神经元间的连接的神经网络是()A前馈网络B递归网络CElmman网络DHopfield网络
BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.] A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层