点二列相关适用于两个变量均为二分称名变量的相关计算。() 此题为判断题(对，错)。
两列变量是连续变量,但样本容量较少,非正态分布,描述这两列变量之间的相关宜用()。 A.等级相关B.积差相关C.点二列相关D.系数
若考察两变量的相关程度,其中一列变量为连续变量,另一列为二分变量,应使用() A. 积差相关B. 点二列相关C. 等级相关D. 肯德尔和谐系数
()适用于两个变量均为二分称名变量的相关计算。A、点二列相关B、二列相关C、φ相关D、积差相关
假设两变量线性相关,一变量为正态等距变量,另一变量也为正态变量,但被人为地分为两类,计算它们的相关系数时应选用( )。 A. 积差相关B. 斯皮尔曼等级相关C. 二列相关D. 点二列相关
适用于两个变量均为二分称名变量的相关计算的是()。A:点二列相关B:二列相关C:Φ相关D:积差相关
对于两列连续变量，可用来计算其相关系数的是()A.点二列相关、等级相关B.积差相关、斯皮尔曼等级相关C.积差相关、点二列相关D.肯德尔和谐系数、点二列相关
假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据，但总体不呈正态分布，计算它们的相关系数时应选用()A.积差相关B.斯皮尔曼等级相关C.二列相关D.点二列相关
假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关系数时应选用()A.积差相关B.斯皮尔曼等级相关C.二列相关D.点二列相关
两列正态变量，其中一列是等距或等比数据，另一列被人为地划分为两类。计算它们的相关系数应采用()A.积差相关B.多列相关C.二列相关D.斯皮尔曼等级相关
两列变量中有一列是等距或等比测量数据，且服从正态分布，另一列变量是二分称名变量，计算它们相关系数最恰当的公式是
两个变量分布都是真正的二分变量，要计算两者之间相关系数，最恰当的方法是A.四分相关B.巾相关C.二列相关D.点二列相关
假设两变量线性相关，一变量为正态、等距变量，另一变量为二分名义变量。计算它们的相关系数时应选用（ ）A.积差相关B.二列相关C.斯皮尔曼等级相关D.点二列相关
假设两变量线性相关，两变量是等距或等比的数据，且呈正态分布。计算它们的相关系数时应选用（ ）A.积差相关B.斯皮尔曼等级相关C.二列相关D.点二列相关
两列变量是等距或等比变量，且服从正态分布，计算它们的相关系数最恰当的方法是A.积差相关B.等级相关C.点二列相关D.双列相关
两列变量中有一列是等距或等比测量数据，且服从正态分布，另一列变量是二分称名变量，计算它们的相关系数最恰当的方法是A.积差相关B.等级相关C.点二列相关D.二列相关
等级相关适用于以下（）情况。A、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据B、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据主要依靠非测量方法进行粗略评估得到C、两个连续变量之间的相关情况D、两个变量中的一个是连续变量，另一个是二分类的称名变量
一列数据为顺序变量数据，另一列数据为连续变量数据，计算其相关系数用（）A、积差相关B、等级相关C、点双列相关D、列联相关
已知两列变量均为连续变量，样本容量很小，计算两个变量之间的相关系数最好采用（）A、积差相关法B、等级相关法C、点双列相关法D、列联相关法
一列是连续变量数据，另一列是顺序变量数据，计算相关系数时应该运用（）A、等级相关B、点双列相关C、积差相关D、列联相关
针对两列顺序变量数据之间的相关问题，一般采用的计算方法是（）A、等级相关B、积差相关C、点二列相关D、列联相关
单选题已知两列变量均为连续变量，样本容量很小，计算两个变量之间的相关系数最好采用（）A积差相关法B等级相关法C点双列相关法D列联相关法
单选题假设两变量线性相关，两变量是等距或等比的数据，但不呈正态分布，计算它们的相关系数时应选用（ ）。A积差相关B斯皮尔曼等级相关C二列相关D点二列相关
单选题一列是连续变量数据，另一列是顺序变量数据，计算相关系数时应该运用（）A等级相关B点双列相关C积差相关D列联相关
多选题等级相关适用于以下（）情况。A两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据B两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据主要依靠非测量方法进行粗略评估得到C两个连续变量之间的相关情况D两个变量中的一个是连续变量，另一个是二分类的称名变量
单选题当两列变量均为二分变量时，应计算哪一种相关？（）A积差相关（两个连续型变量）Bφ相关C点二列相关（一个是连续型变量，另一个是真正的二分名义变量）D二列相关（两个连续型变量，其中之一被人为地划分成二分变量。）
单选题（ ）适用于两个变量均为二分称名变量的相关计算。A点二列相关B二列相关CΦ相关D积差相关
单选题针对两列顺序变量数据之间的相关问题，一般采用的计算方法是（）A等级相关B积差相关C点二列相关D列联相关