若考察两变量的相关程度,其中一列变量为连续变量,另一列为二分变量,应使用() A. 积差相关B. 点二列相关C. 等级相关D. 肯德尔和谐系数
两列变量中一列是来自正态总体的等距或等比的测量数据,另一列是二分称名变量,要计算它们之间的相关时应运用( ) A.积差相关B.等级相关C.点双列相关D.列联相关
对于两列连续变量,可用来计算其相关系数的是()A.点二列相关、等级相关B.积差相关、斯皮尔曼等级相关C.积差相关、点二列相关D.肯德尔和谐系数、点二列相关
假设两变量为线性关系,这两变量为等距或等比的数据,但总体不呈正态分布,计算它们的相关系数时应选用()A.积差相关B.斯皮尔曼等级相关C.二列相关D.点二列相关
假设两变量为线性关系,这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布,计算它们的相关系数时应选用()A.积差相关B.斯皮尔曼等级相关C.二列相关D.点二列相关
两列正态变量,其中一列是等距或等比数据,另一列被人为地划分为两类。计算它们的相关系数应采用()A.积差相关B.多列相关C.二列相关D.斯皮尔曼等级相关
简述计算积差相关、等级相关、点二列相关数据应满足的条件。
两列变量中有一列是等距或等比测量数据,且服从正态分布,另一列变量是二分称名变量,计算它们相关系数最恰当的公式是
假设两变量线性相关,两变量是等距或等比的数据,且呈正态分布。计算它们的相关系数时应选用( )A.积差相关B.斯皮尔曼等级相关C.二列相关D.点二列相关
两列变量是等距或等比变量,且服从正态分布,计算它们的相关系数最恰当的方法是A.积差相关B.等级相关C.点二列相关D.双列相关
两列变量中有一列是等距或等比测量数据,且服从正态分布,另一列变量是二分称名变量,计算它们的相关系数最恰当的方法是A.积差相关B.等级相关C.点二列相关D.二列相关
()适用于一类变量为二分名称变量,另一类为连续变量的成对变量的相关计算。A、点二列相关B、二列相关C、Φ相关D、积差相关
用相关法计算区分度,当测验一个变量为连续变量,另一个变量为二分变量时,可计算()。A、积差相关B、点二列相关C、二列相关D、Ф相关
当所给出的数据形式为等比数据时,一般选用哪种相关系数()A、积差相关B、肯得尔相关C、斯皮尔曼相关D、点二列相关
等级相关适用于以下()情况。A、两列观测数据都是顺序变量数据,或其中一列数据是顺序变量数据,另一列数据是连续变量的数据B、两个连续变量的观测数据,其中有一列或两列数据主要依靠非测量方法进行粗略评估得到C、两个连续变量之间的相关情况D、两个变量中的一个是连续变量,另一个是二分类的称名变量
已知两列变量均为连续变量,样本容量很小,计算两个变量之间的相关系数最好采用()A、积差相关法B、等级相关法C、点双列相关法D、列联相关法
一列是连续变量数据,另一列是顺序变量数据,计算相关系数时应该运用()A、等级相关B、点双列相关C、积差相关D、列联相关
针对两列顺序变量数据之间的相关问题,一般采用的计算方法是()A、等级相关B、积差相关C、点二列相关D、列联相关
当一个变量是连续变量,另一个变量是二分类变量时,计算相关系数应当用()方法。A、积差相关B、点双列相关C、等级相关D、完全相关
单选题已知两列变量均为连续变量,样本容量很小,计算两个变量之间的相关系数最好采用()A积差相关法B等级相关法C点双列相关法D列联相关法
单选题假设两变量线性相关,两变量是等距或等比的数据,但不呈正态分布,计算它们的相关系数时应选用( )。A积差相关B斯皮尔曼等级相关C二列相关D点二列相关
多选题等级相关适用于以下()情况。A两列观测数据都是顺序变量数据,或其中一列数据是顺序变量数据,另一列数据是连续变量的数据B两个连续变量的观测数据,其中有一列或两列数据主要依靠非测量方法进行粗略评估得到C两个连续变量之间的相关情况D两个变量中的一个是连续变量,另一个是二分类的称名变量
单选题一列是连续变量数据,另一列是顺序变量数据,计算相关系数时应该运用()A等级相关B点双列相关C积差相关D列联相关
单选题一列数据为顺序变量数据,另一列数据为连续变量数据,计算其相关系数用()A积差相关B等级相关C点双列相关D列联相关
单选题针对两列顺序变量数据之间的相关问题,一般采用的计算方法是()A等级相关B积差相关C点二列相关D列联相关
单选题当一个变量是连续变量,另一个变量是二分类变量时,计算相关系数应当用()方法。A积差相关B点双列相关C等级相关D完全相关
单选题用相关法计算区分度,当测验一个变量为连续变量,另一个变量为二分变量时,可计算()。A积差相关B点二列相关C二列相关DФ相关