1、在主成分分析中，是不是选择的主成分越少越好？

1、在主成分分析中，是不是选择的主成分越少越好？

参考答案和解析
A

相关考题：

一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分－特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。
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在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（ ）。A．大于或等于60%B．大于或等于70%C．大于或等于80%D．大于或等于90%
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下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标B.所确定的几个主成分之间是高度相关的C.所确定的几个主成分之间是互不相关的D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的E.各主成分是原来指标的线性函数
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主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。( )A．正确B．错误
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主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。（ ）此题为判断题(对，错)。
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在进行主成分分析时，应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。A．最小B．次大C．最大D．为各个主成分所占比重的加权平均值
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因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()
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数理统计分析模型包括()。A、主成分分析B、层次分析法C、系统聚类分析D、主成分分析，层次分析法，系统聚类分析
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催化剂的选择性越好,促进主反应的能力(),副反应()。 A、越好、越少B、越差、越少C、越好、越大D、越差、越大
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红花（ ）A、主含挥发油B、主含生物碱类成分C、主含黄酮类成分D、主含苷类成分E、主含鞣质类成分
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关于主成分分析PCA说法正确的是:( ) A我们必须在使用PCA前规范化数据B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
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洋金花（ ）A、主含挥发油B、主含生物碱类成分C、主含黄酮类成分D、主含苷类成分E、主含鞣质类成分
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通常主成分分析要求所选择的主成分对应的特征根入应该是A.入＜0 B.入一0 C.O＜入＜l D.入≥1
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主料是指在菜肴中作为（）、占主导地位、起突出作用的原料。A、主形成分B、主色成分C、主要成分D、主味成分
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以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交
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在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（）。A、大于或等于60%B、大于或等于70%C、大于或等于80%D、大于或等于90%
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在选择制剂的含量测定方法时，不应考虑的因素有（）A、主药量的多少B、杂质的成分C、制剂的剂型D、主药的性质E、附加成分的多少
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什么是方差贡献率？方差贡献率在主成分分析中的作用是什么？
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主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。A、单一成分B、独立成分C、特殊成分D、公共成分
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雄黄的主成分是（），自然铜的主成分是（），石膏的主成分是（）。
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主成分分析中，主成分的方差具有的特征是（）。A、依次递增B、依次递减C、大小相等D、先变大后变小
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主成分分析
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单选题主成分分析中，主成分的方差具有的特征是（）。A依次递增B依次递减C大小相等D先变大后变小
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单选题在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（）。A大于或等于60%B大于或等于70%C大于或等于80%D大于或等于90%
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单选题数理统计分析模型包括（）A主成分分析B层次分析法C系统聚类分析D主成分分析，层次分析法，系统聚类分析
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填空题一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析，在（）矩阵或（）矩阵的基础上计算特征值，构造主成分。根据主成分－特征值的关系，可以选择少数的主成分作为输出结果。
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多选题以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）A主成分是原变量的线性组合B各个主成分之间相互相关C每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交
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问答题试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。
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