试述逆滤波的基本原理，其主要难点是什么以及如何克服？
试述逆滤波的基本原理，其主要难点是什么以及如何克服？
参考答案和解析
( 1 )设图像退化模型: 在忽略噪声影响的前提下,退化模型的傅氏变换可简化为: 那么: 从而恢复原始图像,这种方法即为逆滤波。 ( 2 )主要难点在于实际的退化图像中是有噪声存在的,即逆滤波的复原方式变为: 由于噪声分布在很宽的频率空间,即使数值很小也会因为 H(u,v) 使得上式右侧第二项变得很大,噪声影响大大增强。由于噪声的多样性,其频谱可能分布在很宽的范围内,从而使逆滤波变得困难。 ( 3 )解决方法:通常, H(u,v) 在离频率平面原点较远的地方数值较小或为 0 ,因此图像恢复在原点周围的有限区域内进行,即将退化图像的傅里叶频谱限制在 H(u,v) 没有出现零点且数值又不是太小的有限范围内。
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