12、特征提取和特征选择是对整个样本集进行特征降维的方法之一。
12、特征提取和特征选择是对整个样本集进行特征降维的方法之一。
参考答案和解析
A
相关考题:
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案()1.使用前向特征选择方法2.使用后向特征排除方法3.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.4.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征A.1和2B.2,3和4C.1,2和4D.All
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:( ) A.使用前向特征选择方法B.使用后向特征排除方法C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
故障诊断是研究机械设备运行状态变化的信息,进而识别、预测和监视机械运行状态的技术方法。下列诊断实施过程中步骤正确的是( )。A.信号检测、状态识别、特征提取、诊断决策B.信号检测、特征提取、诊断决策、状态识别C.信号检测、诊断决策、状态识别、特征提取D.信号检测、特征提取、状态识别、诊断决策
单选题数据级融合的数据来源是()A直接来自传感器未经任何处理的数据B对各传感器采集的原始数据进行特征提取后的数据C充分利用特征级融合后所提取的测量对象的各类特征信息数据D进过特征提取和识别后的数据
多选题图像识别技术是计算机对图像进行处理、分析和理解,识别过程包括()。A图像预处理B图像分割C特征提取D判断匹配