在直线回归分析前，可以借助于作散点图判断两个变量间是否存在直线关系。
在直线回归分析前，可以借助于作散点图判断两个变量间是否存在直线关系。
参考答案和解析
正确
相关考题：
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b 以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是A、直线相关分析前，应先绘制散点图B、样本回归系数bC、回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切D、同一样本的b和r的假设检验结果相同E、相关系数r=1，必然有Sy×x=0
相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:A、检验回归系数b是否等于0B、判断回归方程代表实测值的好坏C、推断两变量间是否存在直线依存关系D、确定回归方程的似合优度E、检验两总体回归系数是否相等
直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:A.检验两总体回归系数是否相等B.确定回归方程的似合优度C.检验回归系数b是否等于0D.推断两变量间是否存在直线依存关系E.判断回归方程代表实测值的好坏
关于回归分析，下列说法中错误的是（）A、作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。C、回归直线不要随意外延D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr（）。A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％E、两变量间一定不存在相关关系
下列关于直线回归的说法，错误的是（）。A、回归分析前应绘制散点图B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E、直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是（）A、检验两总体相关系数是否相等B、推断两变量间是否存在直线相关关系C、检验相关系数r是否等于0D、推断两变量间相关方向E、推断两变量间密切程度
多选题配合一元线性回归方程须具备下列前提条件（）A现象间确实存在数量上的相互依存关系B现象间的关系是直线关系，这种直线关系可用散点图来表示C具备一组自变量与因变量的对应资料，且能明确哪个是自变量，哪个是因变量D两个变量之间不是对等关系
单选题以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是（）。A直线相关分析前，应先绘制散点图B样本回归系数b0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关C回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切D同一样本的b和r的假设检验结果相同E相关系数r=1，必然有Sy.x=0
单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏
单选题直线回归与相关可用于研究变量间是否存在（）。A函数关系B因果关系C线性关系D曲线关系E伴随关系