纸质作业 算法设计：设计求解下列问题的类C语言算法，并分析其最坏情况的时间复杂度及其量级。 （1）在数组A[1..n]中查找值为K的元素，若找到则输出其位置i（1＜=i＜=n)，否则输出0作为标志。 （2）找出数组A[1..n]中元素的最大值和次最大值（本小题以数组元素的比较为标准操作）。
纸质作业 算法设计：设计求解下列问题的类C语言算法，并分析其最坏情况的时间复杂度及其量级。 （1）在数组A[1..n]中查找值为K的元素，若找到则输出其位置i（1＜=i＜=n)，否则输出0作为标志。 （2）找出数组A[1..n]中元素的最大值和次最大值（本小题以数组元素的比较为标准操作）。
参考答案和解析
穷举算法;分解算法;并行算法
相关考题：
在有n个无序无重复元素值的数组中查找第i小的数的算法描述如下:任意取一个元素r,用划分操作确定其在数组中的位置,假设元素r为第k小的数。若i等于k,则返回该元素值;若i小于k,则在划分的前半部分递归进行划分操作找第i小的数;否则在划分的后半部分递归进行划分操作找第k－i小的数。该算法是一种基于()策略的算法。 A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯
● 设数组a[0..m,1..n]的每个元素占用1个存储单元，若元素按行存储，则数组元素a[i,j]（0≤i≤m，1≤j≤n）相对于数组空间首地址的偏移量为 （32） 。（32）A. (i+1)*n+jB. i*n+j-1C. i*m+jD. i*(m+1)+j-1
阅读以下说明和C语言函数，将应填入(n)处。[说明]函数int find_Max_Min(int a[],int n)的功能是：找出n个元素的数组a中的最大元素和最小元素并输出，返回查找过程中元素的比较次数。查找方法如下：比较a[0]和a[n-1]，若a[0]大，则交换a[0]和a[n-1]的值：再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]大，则交换a[1]和a[n-2]的值；以此类推，直到所有的元素都比较完。然后在数组的前半区从前往后找出小元素，在后半区从后往前找出大元素。[函数]int find_Max_Min(int a[],int n){/*找出n个元素的数组a的最大、最小元素并输出，返回查找过程元素中的比较次数*/int i,Count=0;int temp,Maxnum,Minnum;for(i=0; i＜n/2; i++){Count=Count+1 /*元素比较次数计数*/if(a[i]＞a[(1)]){/*数组元素交换代码略*/}}Maxnum=a[n-1]; Minnum=a[0];for(i=1;i＜n/2+n%2;i++){Count=(2); /*元素比较次数计数*/Minnum=(3)? a[i]:Minnum; /*找最小元素*/Maxnum=(4)?(5):Maxnum; /*找最大元素*/}printf("Max=%d\n",Maxnum);printf("Min=%d\n",Minnum);return Count;}
●设数组a[1．．n，1．m](n1，m1)中的元素以行为主序存放，每个元素占用1个存储单元，则数组元素a[i，j](1≤i≤n，1≤j≤m)相对于数组空间首地址的偏移量为(14)。(14) A. (i-1)*m+j-1B. (i-1)*n+j-1C. (j-1)*m+i-1D. (j-1)*n+i-1
设二维数组A[1..m,1..n](即m行n列)按行存储在数组B[1..m*n]中,则二维数组元素A[i,j]在一维数组B中的下标为()。 A.(i-1)*n+jB、(i-1)*n+j-1C.i*(j-1)D、j*m+i-1
●若二维数组arr[1..M，1..N】的首地址为base，数组元素按列存储且每个元素占用K个存储单元，则元素arr[i，j]在该数组空间的地址为 (21)。(21)A. base+((i-1)*M+j-1)*KB．base+((i-1)*N+j-1)*KC.base+((j-1)*M+i-1)*KD.base+((j-1)*N+i-1)*K
● 若二维数组arr[1..M，1..N]的首地址为base，数组元素按列存储且每个元素占用K个存储单元，则元素arr[i，j]在该数组空间的地址为 （21） 。A．base+（（i-1）*M+j-i）*KB．base+（（i-1）*N+j-1）*KC．base+（（j-1）*M+i-1）*KD．base+（（j-1）*N+i-1）*K
●设有二维数组a[1..m,1..n](2mn），其第一个元素为a[1,1]，最后一个元素为a[m,n]，若数组元素以行为主序存放，每个元素占用k个存储单元(k1)，则元素a[2,2]的存储位置相对于数组空间首地址的偏移量为(35)。A.(n+1)*kB.n*k+lC.(m+1)*kD.m*k+l
设数组a[0．．m，1．．n]的每个元素占用1个存储单元，若元素按行存储，则数组元素a[i，j](0≤i≤m，1≤j≤n)相对于数组空间首地址的偏移量为( )。A．(i+1)*n+jB．i*n+j-lC．i*m+jD．i*(m+1)+j-1
阅读以下说明和流程图，填补流程图中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】 设有整数数组A[1：N]（N1），其元素有正有负。下面的流程图在该数组中寻找连续排列的若干个元素，使其和达到最大值，并输出其起始下标K、元素个数L以及最大的和值M。 例如，若数组元素依次为3，-6，2，4，-2，3，-1，则输出K=3，L=4,M=7。该流程图中考察了A[1：N]中所有从下标i到下标j（ji）的各元素之和S，并动态地记录其最大值M。【流程图】注：循环开始框内应给出循环控制变量的初值和终值，默认递增值为1，格式为：循环控制变量=初值，终值
设数组a[1..m,1..n]（m＞1，n＞1）中的元素按行存放，每个元素占用1个存储单元，则数组元素a[i,j]（1≤i≤m，1≤j≤n）相对于数组首元素的偏移量为（ ）。A.(i-1)*m+j-1B.(i-1)*n+j-1C.(j-1)*m+i-1D.(j-1)*n+i-1
设数组a[1..n,1..m](n＞1,m＞1)中的元素以列为主序存放，每个元素占用1个存储单元，则数组元素a[i,j](1≤i≤n,1≤j≤m)相对于数组空间首地址的偏移量为( )。A.(i-1)*m+j-1B.(i-1)*n+j-1C.(j-1)*m+i-1D.(j-1)*n+i-1
试题（15 分）阅读以下说明和流程图，填补流程图中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏 内。【说明】设有整数数组 A[1：N]（N>1），其元素有正有负。下面的流程图在该数组 中寻找连续排列的若干个元素，使其和达到最大值，并输出其起始下标 K、元素 个数 L 以及最大的和值 M。例如，若数组元素依次为 3，-6，2，4，-2，3，-1，则输出 K=3，L=4,M=7。 该流程图中考察了 A[1：N]中所有从下标 i 到下标 j（j≥i）的各元素之和 S，并动态地记录其最大值 M。【流程图】注：循环开始框内应给出循环控制变量的初值和终值，默认递增值为 1，格式为：循环控制变量=初值，终值
设数组a[1..n，1..m]（n>1，m>1）中的元素以行为主序存放，每个元素占用1个存储单元，则数组元素a[i，j]（1≤i≤n,i≤j≤m）相对于数组空间首地址的偏移量为（ ）。A.（i-1）*m+j-1B.（i-1）*n+j-1C.（j-1）*m+i-1D.（j-1）*n+i-1
设数组a[1..n，1..m]（n>l，m>l）中的元素以行为主序存放，每个元素占用1个存储单元，则数组元素a[i，j]（1≤i≤n,i≤j≤m）相对于数组空间首地址的偏移量为（14）。A.（i-1）*m+j-1B.（i-1）*n+j-1C.（j-1）*m+i-1D.（j-1）*n+i-1
阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3【说明】??? 某应用中需要对100000个整数元素进行排序，每个元素的取值在0～5之间。排序算法的基本思想是：对每一个元素x，确定小于等于x的元素个数(记为m)，将x放在输出元素序列的第m个位置。对于元素值重复的情况，依次放入第m-l、m-2、…个位置。例如，如果元素值小于等于4的元素个数有10个，其中元素值等于4的元素个数有3个，则4应该在输出元素序列的第10个位置、第9个位置和第8个位置上。算法具体的步骤为：步骤1：统计每个元素值的个数。步骤2：统计小于等于每个元素值的个数。步骤3：将输入元素序列中的每个元素放入有序的输出元素序列。【C代码】下面是该排序算法的C语言实现。(1)常量和变量说明R: 常量，定义元素取值范围中的取值个数，如上述应用中R值应取6i：循环变量n：待排序元素个数a：输入数组，长度为nb：输出数组，长度为nc：辅助数组，长度为R，其中每个元素表示小于等于下标所对应的元素值的个数。(2)函数sort1??? void sort(int n，int a[]，int b[]){2??? ???int c[R]，i；3?? for (i=0；i4?? ??c[i]=0；5??? ???}6??? ???for(i=0；i7??? ?c[a[i]] = ??(2)? ；8??? ???}9 ??for(i=1；i10??? c[i]= ?（3）11??? ??}12 ?for(i=0；i13??? b[c[a[i]]-1]=? (4)?? ；14??? c[a[i]]=c[a[i]]-1；15??? ??}16??? }【问题1】? 根据说明和C代码，填充C代码中的空缺(1)～(4)。【问题2】根据C代码，函数的时间复杂度和空间复杂度分别为 (5) 和 (6) （用O符号表示）。【问题3】?? 根据以上C代码，分析该排序算法是否稳定。若稳定，请简要说明（不超过100字）；若不稳定，请修改其中代码使其稳定（给出要修改的行号和修改后的代码）。
在n个数的数组中确定其第i（1≤i≤n）小的数时，可以采用快速排序算法中的划分思想,对n个元素划分，先确定第k小的数，根据i和k的大小关系,进一步处理，最终得到第i小的数。划分过程中，最佳的基准元素选择的方法是选择待划分数组的（64）元素。此时，算法在最坏情况下的时间复杂度为（不考虑所有元素均相等的情况）（65）。A.Θ（n）B.Θ（lgn）C.Θ（nlgn）D.Θ（n2）
在n个数的数组中确定其第i（1≤i≤n）小的数时，可以采用快速排序算法中的划分思想,对n个元素划分，先确定第k小的数，根据i和k的大小关系,进一步处理，最终得到第i小的数。划分过程中，最佳的基准元素选择的方法是选择待划分数组的（64）元素。此时，算法在最坏情况下的时间复杂度为（不考虑所有元素均相等的情况）（65）。A.第一个B.最后一个C.中位数D.随机一个
在有n个无序无重复元素值的数组中查找第i小的数的算法描述如下：任意取一个元素r，用划分操作确定其在数组中的位置，假设元素r为第k小的数。若i等于k，则返回该元素值；若i小于k，则在划分的前半部分递归进行划分操作找第i小的数；否则在划分的后半部分递归进行划分操作找第k-i小的数。该算法是一种基于（）策略的算法。A、分治B、动态规划C、贪心D、回溯
单选题设二维数组A[1..m，1..n]（即m行n列）按行存储在数组B[1..m*n]中，则二维数组元素A[i，j]在一维数组B中的下标为（）。A（i-1）*n+jB（i-1）*n+j-1Ci*（j-1）Dj*m+i-1
单选题若二维数组arr［1..M，1..N］的首地址为base，数组元素按列存储且每个元素占用K个存储单元，则元素arr［i，j］在该数组空间的地址为（）。Abase+（（i-1）*M+j-1）*KBbase+（（i-1）*N+j-1）*KCbase+（（j-1）*M+i-1）*KDbase+（（j-1）*N+i-1）*K
单选题设二维数组A[l.m，1..n]（即m行n列）按行存储在数组B[1.m*n]中，则二维数组元素Ai，j]在一维数组B中的下标为（）。A（i-1）*n+jB（i-1）*n+j-1Ci*（j-1）Dj*m+i-1