聚类算法要解决的问题有()。 A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类
应用数据库的主要目的是( )。A．解决数据保密问题B．解决数据完整性问题C．解决数据共享问题D．解决数据量大的问题
对离散变量进行聚类分析,确定类别数目可使用快速聚类法。() 此题为判断题(对，错)。
应用数据库技术的主要目的是( )。A. 解决数据保密问题B. 解决数据冗余问题C. 解决数据独立性问题D. 解决数据管理问题
云端技术能够解决数据存储、数据运算和数据安全问题。() 此题为判断题(对，错)。
应用数据库的主要目的是为了 ( )A．解决数据的保密问题B．解决数据的共享问题C．解决数据量大的问题D．解决数据的完整性问题
数据库营销并不能够解决企业与顾客之间信息不对称问题。
在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。
聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
使用数据库技术的主要目的是（）。A、解决数据保密问题B、解决数据量大的问题C、解决数据共享问题D、解决数据完整性问题
某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理
在加涅的八类学习中，解决问题是该分类系统的聚高学习形式。
应用数据库的主要目的是（）。A、解决保密问题B、解决数据完整性问题C、共享数据D、解决数据量大的问题
目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用。A、数据B、关联C、聚类
聚类方法的核心问题是（）。A、属性约简B、数据预处理C、样本选择D、样本间的相似性度量
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。A、层次聚类B、划分聚类C、非互斥聚类D、模糊聚类
大数据的突破口是（）A、数据问题B、聚类问题C、融合问题D、技术问题
运用大数据聚类能够给出包括保险费支付方式在内的个性化解决方案，从根本上颠覆了保险公司传统的商业模式。
单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。AJP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇BJP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇CJP聚类是基于SNN相似度的概念DJP聚类的基本时间复杂度为O（m）
判断题在加涅的八类学习中，解决问题是该分类系统的聚高学习形式。A对B错
单选题简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）A层次聚类B划分聚类C非互斥聚类D模糊聚类
单选题大数据的突破口是（）A数据问题B聚类问题C融合问题D技术问题
判断题聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。A对B错
判断题在非等级聚类法中，已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。A对B错
判断题运用大数据聚类能够给出包括保险费支付方式在内的个性化解决方案，从根本上颠覆了保险公司传统的商业模式。A对B错
单选题定义聚类问题最重要的是（）。A选择聚类分析变量B决定类的个数C选择聚类方法D选择距离尺度及数据