假设有一个RDD的名称为words,包含9个元素,分别是:(”Hadoop”,1),(”is”,1),(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1),(”fast”,1),(”Spark”,1),(”is”,1),(”better”,1)。则语句words.groupByKey()的执行结果得到的新的RDD中,所包含的元素是A.(”Hadoop”,1),(”is”,(1,1,1)),(”good”,1),(”Spark”,(1,1)),(”fast”,1),(”better”,1)B.(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1),(”fast”,1)C.(”good”,(1,1)),(”Spark”,(1,1,1)),(”is”,1),(”fast”,1)D.(”Hadoop”,1),(”is”,1),(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1)
假设有一个RDD的名称为words,包含9个元素,分别是:(”Hadoop”,1),(”is”,1),(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1),(”fast”,1),(”Spark”,1),(”is”,1),(”better”,1)。则语句words.groupByKey()的执行结果得到的新的RDD中,所包含的元素是
A.(”Hadoop”,1),(”is”,(1,1,1)),(”good”,1),(”Spark”,(1,1)),(”fast”,1),(”better”,1)
B.(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1),(”fast”,1)
C.(”good”,(1,1)),(”Spark”,(1,1,1)),(”is”,1),(”fast”,1)
D.(”Hadoop”,1),(”is”,1),(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1)
参考答案和解析
(”Hadoop”,1),(”is”,(1,1,1)),(”good”,1),(”Spark”,(1,1)),(”fast”,1),(”better”,1)
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设有以下定义和语句 int a[3] [2] ={1,2,3,4,5, 6,}, *p[3]; p[0]=a[1]; 则*(p[0]+1)所代表的数组元素是A.a[0][1]B.a[1][0]C.a[1][1]D.a[l][2]
设有以下定义和语句: int a[3] [2]={1,2,3,4,5,6}, * p[3]; p[0] =a[1]; 则.(P[0]+1)所代表的数组元素是( )。A.a[0][1]B.a[1][0]C.s[1][1]D.a[1][2]
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