BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网络。典型的BP网络是一种具有三层及以上结构的无反馈连结构的前向网络，其中首尾两层分别被称为输入层和输出层，中间各层称为隐含层，各层之间的神经元为全连接关系，层内的各个神经元之间无连接。采用有导师学习的方式进行训练和学习。
BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网络。典型的BP网络是一种具有三层及以上结构的无反馈连结构的前向网络，其中首尾两层分别被称为输入层和输出层，中间各层称为隐含层，各层之间的神经元为全连接关系，层内的各个神经元之间无连接。采用有导师学习的方式进行训练和学习。
参考答案和解析
正确
相关考题：
关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
人工神经网络技术评价油气层的实质是()。 A、模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B、寻找输入层和输出层C、获取单元层间的连接权值D、采用误差反传播法，把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元，最终获得趋于实际的结果
MAP 3.0的协议结构中，局域网的MAC 协议选用(50)网络服务。A．802.3协议，网络层选用面向连接型B．802.4协议，网络层选用面向连接层C．802.3协议，网络层选用无连接型D．802.4协议，网络层选用五连接型
MAP3.0的协议结构中，局域网的MAC协议选用（）网络服务。A、802.3协议，网络层选用面向连接型B、802.4协议，网络层选用面向连接层C、802.3协议，网络层选用无连接型D、802.4协议，网络层选用无连接型
单选题下列不属于BP网络的优点的是（）ABP网络输入输出之间的关联信息分布地存储在网络的连接权中，个别神经元的损坏只对输入输出关系有较小的影响，因而BP网络具有较好的容错性。B待寻优的参数多，收敛速度快。C只要有足够多的隐层和隐层节点，BP网络可以逼近任意的非线性映射关系。DBP网络的学习算法属于全局逼近算法，具有较强的泛化能力。
单选题具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通；神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元间的连接的神经网络是（）A前馈网络B递归网络CElmman网络DHopfield网络
BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.] A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层