启发式搜索算法不一定能得到最优解,但是A*算法一定可以得到最优解。

启发式搜索算法不一定能得到最优解,但是A*算法一定可以得到最优解。


参考答案和解析
二分之一

相关考题:

下列不是动态规划算法基本步骤的是() A.找出最优解的性质B.构造最优解C.算出最优解D.定义最优解

设计动态规划算法的主要步骤不包括根据计算最优值时得到的信息,构造最优解。() 此题为判断题(对,错)。

对于一个凸规划问题,可以通过K—了点来得到最优解。()

如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。 A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索

对于本试题的作业处理问题,用图3-25的贪心算法能否求得最高收益? (6)。(能或不能)用贪心算法求解任意给定问题时,是否一定能得到最优解? (7)。(能或不能)

对于本题的作业处理问题,用图4-1的贪心算法策略,能否求得最高收益?(6)。用贪心算法求解任意给定问题时,是否一定能得到最优解?(7)。

整数规划的最优解是先求相应的线性规划的最优解然后取整得到( )

关于线性规划问题的图解法,下面()的叙述正确。A、可行解区无界时一定没有最优解B、可行解区有界时不一定有最优解C、如果在两个点上达到最优解,则一定有无穷多个最优解D、最优解只能在可行解区的顶点达到

线性规划中,()不正确。A、有可行解必有可行基解B、有可行解必有最优解C、若存在最优解,则最优基解的个数不超过2D、可行域无界时也可能得到最优解

以下对基因遗传算法描述正确的是()。A、基因遗传算法反映了自然选择的过程B、基因遗传算法一定能得到最优解C、是一种启发式的搜索算法D、能够穷尽所有可能性

如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()可以认为是“智能程度相对比较高”的算法A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索

如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索

下列不是动态规划算法基本步骤的是()。A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解

单纯形法所求线性规划的最优解()是基本最优解。A、一定是B、不一定C、一定不D、不

采用动态规划策略求解问题的显著特征是满足最优性原理,其含义是()。A、当前所作决策不会影响后面的决策B、原问题的最优解包含其子问题的最优解C、问题可以找到最优解,但利用贪心算法不能找到最优解D、每次决策必须是当前看来的最优决策才可以找到最优解

运输问题不一定存在最优解。

节约法不一定能求得最优解。

贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解(满足约束条件,但未必能使目标函数最优)出发,逐步改进解,以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。

举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照pi/wi的非递减次序考虑选择的物品,即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包,则此方法不一定能得到最优解(此题说明0/1背包问题与背包问题的不同)。

单选题如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()可以认为是“智能程度相对比较高”的算法A广度优先搜索B深度优先搜索C有界深度优先搜索D启发式搜索

问答题举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照pi/wi的非递减次序考虑选择的物品,即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包,则此方法不一定能得到最优解(此题说明0/1背包问题与背包问题的不同)。

判断题贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解(满足约束条件,但未必能使目标函数最优)出发,逐步改进解,以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。A对B错

多选题以下对基因遗传算法描述正确的是()。A基因遗传算法反映了自然选择的过程B基因遗传算法一定能得到最优解C是一种启发式的搜索算法D能够穷尽所有可能性

单选题如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,(  )必然可以得到该最优解。A广度优先搜索B深度优先搜索C有界深度优先搜索D启发式搜索

单选题关于线性规划问题的图解法,下面()的叙述正确。A可行解区无界时一定没有最优解B可行解区有界时不一定有最优解C如果在两个点上达到最优解,则一定有无穷多个最优解D最优解只能在可行解区的顶点达到

单选题线性规划中,()不正确。A有可行解必有可行基解B有可行解必有最优解C若存在最优解,则最优基解的个数不超过2D可行域无界时也可能得到最优解

判断题整数规划的最优解是先求相应的线性规划的最优解然后取整得到()A对B错

判断题节约法不一定能求得最优解。A对B错