在数据的分组中，()是一组变量值的代表值。A:组距B:上限C:下限D:组中值

在数据的分组中，()是一组变量值的代表值。

A:组距
B:上限
C:下限
D:组中值

参考解析

解析：

相关考题：

一组数据中最大值与最小值的差值称为极差，极差越大时最可能是A.均数的代表性越好B.变异度越小C.各变量值离均值越近D.数据越分散E.数据越集中
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一组数值中最大值和最小值的差值称为极差,极差越大表示A.数据越集中B.变异越小C.各变量值离均值越近D.均值的代表性越好E.数据越分散
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社会调查研究的统计分析阶段,频数分布指的是()。 A、在统计分组和汇总的基础上形成的各组次数的分布情况B、资料分组中，各组的频数相对于总数的比率分布情况C、一组数据向某一个典型值或代表值集中的情况D、一组数据相互之间(特别是相对于集中趋势量)的离散程度
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将数据进行组织分组时，各组变量值中的最大值称为( )。A．组距B．上限C．下限D．组中值
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在分组数列中，重合式组限情况下，若某单位的变量值恰好等于相邻两组上下限数值，一般要求（ ）。A.将此变量值单列一组，B.将此变量值归入作为下限的那一组C.将此变量值归入作为上限的那一组D.将此变量值作为上限组或下限组均可
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对于闭口组组式分组数据，一组的组限就是该组中的最大值和最小值。()
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（）是将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。A.频数分布B.累积频率C.数据分组D.组距分组
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划分组限时相邻组的上下限如重叠，则（）。A、与上限相等的变量值计入上一组B、与下限相等的变量值计入下一组C、与上限相等的变量值计入下一组D、与下限相等的变量值计入上一组
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采用组距分组时，用组中值作为该组数据的代表值，其假定条件是（）A、各组的频数相等B、各组的组距均相等C、各组的变量值均相等D、各组数据在本组内呈均匀分布或在组中值两侧呈对称分布
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在分组数列中，某一组的次数越大，则该组的变量值对平均数的影响就越大；反之，则越小。（）
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在分组时，如遇到某单位的变量值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般是（）。A、将此变量值单列一组B、将此值归入作为上限的那一组C、将此值归入作为下限的那一组D、将此值归入作为上限的组或下限的组均可
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一组数值中最大值和最小值的差值称为极差，极差越大表示（）A、数据越集中B、变异越小C、各变量值离均值越近D、均值的代表性越好E、数据越分散
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一组数据中最大值与最小值的差值称为极差，极差越大时最可能是（）A、均数的代表性越好B、变异度越小C、各变量值离均值越近D、数据越分散E、数据越集中
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在组距数列中，组中值是各组的代表值，它等于组内各变量值的平均数。
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将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组，这样的分组方法称为（）A、单变量值分组B、组距分组C、等距分组D、连续分组
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下列对众数的解释说明中，正确的有（）A、众数是指一组数据中出现次数最多的变量值B、一组数据中可能有多个众数，也可能没有众数C、众数不受极端值的影响D、众数缺乏灵敏性
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在分组时，凡遇到某个变量值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般是（）A、将此值归入上限所在值B、将此值归入下限所在组C、另立一组D、将此值归入上限所在组或下限所在组均可
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单项式分组是在各单位变量值集中于几个数值上的情况下，将（）作为一组。
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单选题（ ）是将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。A频数分布B累积百分比C数据分组D组距分组
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单选题划分组限时相邻组的上下限如重叠，则（）。A与上限相等的变量值计入上一组B与下限相等的变量值计入下一组C与上限相等的变量值计入下一组D与下限相等的变量值计入上一组
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单选题在分组时，如遇到某单位的变量值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般是（）。A将此变量值单列一组B将此值归入作为上限的那一组C将此值归入作为下限的那一组D将此值归入作为上限的组或下限的组均可
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单选题在数据的分组中，（　　）是一组变量值的代表值。A组距B上限C下限D组中值
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单选题一组数据中最大值与最小值的差值称为极差，极差越大时最可能是（）A均数的代表性越好B变异度越小C各变量值离均值越近D数据越分散E数据越集中
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单选题一组数值中最大值和最小值的差值称为极差，极差越大提示（　　）。A均值的代表性越好B数据越集中C各变量值离均值越近D变异越小E数据越分散
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多选题下列对众数的解释说明中，正确的有（）A众数是指一组数据中出现次数最多的变量值B一组数据中可能有多个众数，也可能没有众数C众数不受极端值的影响D众数缺乏灵敏性
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单选题采用组距分组时，用组中值作为该组数据的代表值，其假定条件是（）A各组的频数相等B各组的组距均相等C各组的变量值均相等D各组数据在本组内呈均匀分布或在组中值两侧呈对称分布
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单选题将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组，这样的分组方法称为（）A单变量值分组B组距分组C等距分组D连续分组
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