客户投诉量与上下班高峰期的排队时间的相关系数r=0.8,与客户体验区服务质量的相关系数r=0.2,那么,下列说法不正确的是( )。A.相关系数的大小无法说明变量之间的因果关系B.某段时间银行的投诉量很高,有80%的可能性是因为客户的排队时间过长C.与客户体验区的服务质量相比,客户可能更在意在上下班高峰期的排队等候时间长短D.在降低客户投诉量方面,应重点关注采取措施减少上下班高峰期的排队时间
客户投诉量与上下班高峰期的排队时间的相关系数r=0.8,与客户体验区服务质量的相关系数r=0.2,那么,下列说法不正确的是( )。
A.相关系数的大小无法说明变量之间的因果关系
B.某段时间银行的投诉量很高,有80%的可能性是因为客户的排队时间过长
C.与客户体验区的服务质量相比,客户可能更在意在上下班高峰期的排队等候时间长短
D.在降低客户投诉量方面,应重点关注采取措施减少上下班高峰期的排队时间
B.某段时间银行的投诉量很高,有80%的可能性是因为客户的排队时间过长
C.与客户体验区的服务质量相比,客户可能更在意在上下班高峰期的排队等候时间长短
D.在降低客户投诉量方面,应重点关注采取措施减少上下班高峰期的排队时间
参考解析
解析:相关系数只是表明两个变量间互相影响的程度和方向,它并不能说明两变量间是否有因果关系,以及何为因何为果,即使是在相关系数非常大时,也并不意味着两变量间具有显著的因果关系。故答案选择B。
相关考题:
以下判断数据间关系的相关系数r的若干说法中,不正确的是()。 A、相关系数r反映变量间线性相关强度,是相关性的度量指标B、相关系数r取值范围[-1,1]C、关系数r的正负号能反映相关方向,大于零代表正相关,小于零代表负相关。D、相关系数r大小可以反映相关程度,r越大则相关性越弱。
若所有观察值都落在回归直线上,则x与y之间的相关系数是( )。A.r = 0B.r = 1C.-1 若所有观察值都落在回归直线上,则x与y之间的相关系数是( )。A.r = 0B.r = 1C.-1D.0
设r为变量x与y的n对数据(xi,yi)的样本相关系数,则下列说法中,正确的有( )。A. r 的值越接近1,线性相关越强 B. 0≤r≤1C.若r=0,则两变量间无曲线关系 D.样本量n越大,r也越大E. r是无量纲的量
由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出()。 A. X与y,的相关系数r>0B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号
下列有关回归分析的说法,正确的是()。A、若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系不密切B、若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系密切C、若相关系数r绝对值接近于1,则x与y关系不密切D、若相关系数r绝对值接近于1,则x与y线性关系密切
单选题在回归分析中,下列说法正确的是()。A若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系不密切B若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系密切C若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系线形不密切D若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系线形密切
多选题关于直线相关与直线回归的说法正确的是()。A两者意义不同B两者应用不同C相关系数r与回归系数b的意义不同D相关系数r与回归系数b的符合相同E相关系数r与回归系数b的检验结果相同