根据历史数据,确定一个就诊人员是否可能患心脏病,可以采用( )算法。A.C4.5B.AprioriC.K-meansD.EM

根据历史数据,确定一个就诊人员是否可能患心脏病,可以采用( )算法。

A.C4.5
B.Apriori
C.K-means
D.EM

参考解析

解析:本题考查数据挖掘的基础知识。基于历史数据预测新数据所属的类型,类型已知(患心脏病/没有患心脏病),这是一个典型的分类问题。在四个选项中,贝叶斯信念网络是一个分类算法,Apriori是一个关联规则挖掘算法,K-means和EM都是聚类算法,因此正确选项为A。

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网络开通后,在进行性能统计分析前,应先确定以下哪些事情:()A、检查设备使用的软硬件版本是否正确,确定各基站、BSC等版本是否配套,是否是最稳定版本,确定全网版本是否统一,是否所有基站都采用相同的版本。B、确定是否每一个基站都已进行过定标、灵敏度测试和天线驻波比测试,是否各基站都已进行过单基站的空载和加载测试。C、各基站开通后是否已进行过拔测,是否已检查过工程安装的正确性。D、检查每一个扇区实际覆盖与规划的期望覆盖的差距,如果覆盖有异常,检查天线安装的方位角、下倾角等是否与规划吻合。E、敏感的无线功能(如负荷控制、小区呼吸、特殊切换算法、特殊信道分配算法、特殊功率控制算法等等)是否运用,需要特别分析。

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