现有八家百货公司,每公司人均月销售额和利润率资料如下:请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975,则说明每人每月销售额与利润率之间存在着( )。A.正相关关系B.负相关关系C.非线性相关关系D.没有相关关系

现有八家百货公司,每公司人均月销售额和利润率资料如下:

请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。

计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975,则说明每人每月销售额与利润率之间存在着( )。

A.正相关关系

B.负相关关系

C.非线性相关关系

D.没有相关关系


相关考题:

(二)现有八家百货公司,每公司人均月销售额和利润率资料如下:百货公司编号每人每月销售额(元)利润率(%)1620012.62430010.43800018.5412003.0545008.16600012.5734006.28700016.8请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。81.计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975,则说明每人每月销售额与利润率之间存在着( )。A.正相关关系 B.负相关关系C.非线性相关关系 D.没有相关关系

若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为 ,说明( )。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为( )。A.10% B.9.15%C.10.85% D.9.25%

根据以下资料回答 81~85 题现有八家百货公司,每公司人均月销售额和利润率资料如下:百货公司编号 每人每月销售额(元) 利润率(%) 1 6200 12.6 2 4300 10.4 3 8000 18.5 4 1200 3.0 5 4500 8.1 6 6000 12.5 7 3400 6.2 8 7000 16.8请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。第 81 题 计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975,则说明每人每月销售额与利润率之间存在着( )。A.正相关关系B.负相关关系C.非线性相关关系D.没有相关关系

某地区国民经济统计指标如下,请根据这些资料进行计算和分析判断,从备选答案中选出正确答案。根据上表资料计算,该地区2002年的人口性别比是( )。A.49.98B.50.11C.99.55D.100.45

设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如下:请根据上述资料对该公司的产品销售趋势进行分析,从下列各题的备选答案中选出正确答案。影响上述时间数列的构成因素有( )。A.长期趋势B.统计误差C.循环波动D.不规则变动

为分析某市城镇居民1995年~2003年人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系,取得如下统计资料:请根据以上资料进行计算和分析判断,从备选答案中选出正确答案。A.B.C.当人均可支配收入增加1元时,人均消费性支出将平均增长0.7209元D.当人均可支配收人增加1元时,人均消费性支出将增长0.7209元

若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明( )。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的估计标准误差为()。A.1265.98B.63.37C.1281.17D.399.1

设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6 -4所示。表6-4请根据上述资料对该公司的产品销售趋势进行分析,从下列各题的备选答案中选出正确答案。影响上述时间数列的构成因素有( )。A.长期趋势 B.统计误差 C.循环波动 D.不规则变动

现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明()。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则利润Y就会提高0.002%C.每人每月销售额X增加一元,则利润率y就会平均提高0.002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为()。A.10%B.9.15%C.10.85%D.9.25%

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的相关系数为()。A.0.9844B.0.9855C.0.9866D.0.9877

设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6 -4所示。表6-4 请根据上述资料对该公司的产品销售趋势进行分析,从下列各题的备选答案中选出正确答案。如果说根据上述资料宜拟合直线趋势方程,作长期趋势分析,这是由于( )。A.历年销售额资料齐全 B.销售额属于时期总量指标C.历年销售额都是增加的 D.各年销售额的增长量大体相等

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的判定系数为()。A.0.9856B.0.9855C.0.9756D.0.9677

现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。

现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975,则说明每人每月销售额与利润率之间存在着()。A.正相关关系B.负相关关系C.非线性相关关系D.没有相关关系

设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6 -4所示。表6-4请根据上述资料对该公司的产品销售趋势进行分析,从下列各题的备选答案中选出正确答案。根据上述资料(已知:∑Y= 192,∑t2=60,∑tY= 103)求a、b值和直线趋势方程,下列选项中正确答案是( )。A.a=1. 716,b=21. 33 B.a=21. 33,b=1.716C.1.png=1. 716 +21.33t D. 1.png=21.33 +1.716t

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05),如表5 -4所示。表5 -4请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。计算的相关系数为()。A.0.9844B.0.9855C.0.9866D.0.9877

现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。表5 -3请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852 +0. 002X,说明()。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0. 002%C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0. 002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。表5 -3请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为()。A.10%B.9.15%C.10. 85%D.9.25%

现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。表5 -3请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于()。A.样本量不够大B.样本数据对总体没有很好的代表性C.回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。表5 -3请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0. 975,则说明每人每月销售额与利润率之间存在着()。A.正相关关系B.负相关关系C.非线性相关关系D.没有相关关系

根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据: 解释式中回归系数的经济含义。

根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据: 当销售额为500万元时,利润率为多少?

下列现象的相关密切程度最高的是()。A、某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87B、商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81C、商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D、流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.94

单选题下列现象的相关密切程度最高的是( )。A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数是0.87B流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.92C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81