在一个用L9(34)的正交试验中，各列的偏差平方和如表2.3-6所示，给定F0.90(2，2) =9.0、F0.95(2，2)=19.0，下列与本数据结果有关的正确项有( )。A．A、B、C为显著(α=0.05)B．A因子(α=0.10)显著C．B因子(α=0.05)显著D．S4≠SeE．C因子(α=0.05)不显著
在一个用L9(34)的正交试验中，各列的偏差平方和如表2.3-6所示，给定F0.90(2，2) =9.0、F0.95(2，2)=19.0，下列与本数据结果有关的正确项有( )。
A．A、B、C为显著(α=0.05)
B．A因子(α=0.10)显著
C．B因子(α=0.05)显著
D．S4≠Se
E．C因子(α=0.05)不显著
相关考题：
听力原文：FA＞F0.95＞F0.90，故选项C也是正确的。在单因子试验中，因子A有3个水平，已知FA＞F0.95(2，4)，则下述结论正确的是( )。A．在a＝0.05上显著B．在a＝0.025上显著C．在a＝0.10上显著D．无法判定E．以上都不正确
听力原文：[*]当a=0.05时，因子A对试验结果的影响是( )。A．不显著B．显著C．不能确定 附：F0.90 (2，2)＝9.0；F0.25 (2，2)＝19.0；F0.975 (2，2)＝39.60
当a=0．05时，因子A对试验结果的影响是（ ）。A.不显著B.显著C.不能确定D.其他 附：F0．90(2，2)=9．0；F0．95(2，2)=19．0；F0．975(2，2)=39．60
在一个用L9(34)安排的正交设计中，表头设计与各列平方和如表2.3-5所示，从F分布表查得F0.90(2，2)=9.0，F0.95(2，2)=19.0，则有( )。A．Se=S4B．三个因子都是显著的C．在显著性水平0.1上因子A是显著的D．在显著性水平0.05上因子B是显著的E．在显著性水平0.05上因子C是显著的
已知单因子试验的方差分析表如表2.1—6所示，则下列结论正确的有( )。A．因子A的水平为3B．误差平方和的自由度为12C．各水平下试验指标的方差估计值为20D．在α=0.01的水平下，因子A不显著E．在α=0.01的水平下，因子A显著
为提高某产品的产量，考虑三个三水平因子：反应温度(A)，反应压力(B)，溶液浓度(C)。当用正交表L9(34)安排试验时，因子A、B、C依次放在1、2、3列上，并且通过试验得到各列的极差，如表2.3-2所示，则各因子对指标的影响程度从大到小为( )。A．C、B、AB．C、A、BC．B、A、CD．A、B、C
在一个L8(27)正交试验中，因子A、B、C、D的F比如表2.3-7所示，则辨别因子的显著性情况为( )。A．A因子(在6=0.05)为显著B．B因子(在α=0.01)为显著C．B因子(在α=0.05)为显著D．C因子(在α=0.01)为显著E．D因子为不显著
为提高某化工产品的性能指标，选择三个因子A，B，C，每个因子各取3个水平，并用正交表L9(34)安排试验(见表2.3-10表头)，根据9个试验结果可算得各水平对应的试验结果之和如表2.3-10所示。用极差对因子主次排序，结果是( )。A．A，B，CB．A，C，BC．C，A，BD．C，B，A
在比较三种加工方法(记为因子A)的试验中，已知三个水平下各进行了6次、5次、4次试 验，作方差分析求得的因子的平方和为155.64，误差平方和为85. 34，则有（ ）。A. F比为 1.823B. F比为 1.824C. F比为 10. 94D.若取显著性水平为0.05，那么当F0.95(2,12)时因子是显著的E.若取显著性水平为0.05，那么当F>F0.95(2, 12)时因子是显著的
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。当a =0.05时，用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是（ ）。A.不显著的 B.显著的C.显著或不显著 D.无法确定附：F0.95(12) =0.457, F0.975(12) =0.532，F0.975(13) =0.514
为提高某化工产品的产量，用L8(27)安排的一个正交试验，各因子的偏差平方和如表所示。A与B各水平组合下试验结果均值如表所示。A、B、C和D各因子每一水平下的试验均值如表所示。当a=0.05时，F检验的临界值为F0.95(1, 2)=18.5，下列结论正确的有（）。A.因子A,B均显著 B.交互作用AxB不显著C.因子C, D均不显著D.最优搭配为A1B2C2D2
为提高某化工产品的性能指标，选择三个因子A,B, C,每个因子各取3个水平，并用正交表L9(34)安排试验，根据9个试验结果可算得各水平对应的试验结果之和如表所示。若取a=0.05，查表得F0.95(2，2) =19.0，则显著因子有（ ）。A. A； B； C B. A； B C. A； C D. B； C
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。当a=0.05时，用F检验法检验回归方程中x对y的影响是（ ）。A.显著的 B.不显著的C.显著或不显著 D.无法确定附：F0.95(12) =0.457, F0.975(1,12) =0.532，F0.95(1,13) =0.514
为提高某化工产品的性能指标，选择三个因子A,B, C,每个因子各取3个水平，并用正交表L9(34)安排试验，根据9个试验结果可算得各水平对应的试验结果之和如表所示。已算得L9(34)表中各列的平方和为S1=618, S2 =42, S3 =402，S4=18。则各因子及误差的均方分别是（ ）。A. MSA =309 B. MSB =57C. MSC =201 D. MSe =9
为提高某化工产品的性能指标，选择三个因子A,B, C,每个因子各取3个水平，并用正交表L9(34)安排试验，根据9个试验结果可算得各水平对应的试验结果之和如表所示。用极差对因子主次排序，结果是（ ）。 A. A, B,C B. A, C,B C. C,A, B D. C, B,A
为提高某化工产品的性能指标，选择三个因子A，B，C，每个因子各取3个水 平，并用正交表L9 (34)安排试验（见下列表头），根据9个试验结果可算得各水平 对应的试验结果之和如下：若取α = 0. 05，查表得F 0.95 (2，2) =19. 0,则显著因子有（ ）。A. A, B, C B. A, B C.A, C D. B, C
为提高某产品的产量，考虑三个三水平因子：反应温度(A)，反应压力(B)，溶液浓度 (C)。当用正交表L9(34)安排试验时，因子A、B、C依次放在1、2、3列上，并且通过试验得到各列的极差，如表所示，则各因子对指标的影响程度从大到小为（ ）。A. C、B、A B. C、A、 B C. B、A、C D. A、B、C
为提高某化工产品的产量，用L8(27)安排的一个正交试验，各因子的偏差平方和如表所示。A与B各水平组合下试验结果均值如表所示。A、B、C和D各因子每一水平下的试验均值如表所示。误差的自由度为（ ）。A. 1 B. 2 C. 7 D. 8
已知单因子试验的方差分析表如表所示，则下列结论正确的有（ ）。A.因子A的水平为3B.误差平方和的自由度为12C.各水平下试验指标的方差估计值为20D.在a=0.01的水平下，因子A不显著E.在a=0.01的水平下，因子A显著
在一个用L9(34)安排的正交设计中，表头设计与各列平方和如表所示，从F分布表查得 F0.90(2, 2) =9.0, F0.95(2,2) =19.0，则有（ ）。A. Se=S4B.三个因子都是显著的C.在显著性水平0. 1上因子A是显著的D.在显著性水平0. 05上因子B是显著的E.在显著性水平0. 05上因子C是显著的
有3个二水平因子A、B、C及其交互作用A xC需要考察。用L8 (27)安排试验，表头设计与各列平方和如表所示。则检验交互作用AxC是否显著的统计量F的值为 ( )。A. 9.01 B. 16. 22 c ；.57. 52 D. 20. 58
在一个L8(27)正交试验中，因子A、B、C、D的F比如表所示，则辨别因子的显著性情况为（）。A. A因子（在a =0. 05）为显著B. B因子（在a =0.01）为显著C. B因子（在a =0.05）为显著D. C因子（在a =0.01）为显著E. D因子为不显著
在一个用L9(34)的正交试验中，各列的偏差平方和如表所示，给定F0.90(2,2)=9.0、F0.95(2, 2) = 19.0，下列与本数据结果有关的正确项有（ ）。A. A、B、C 为显著（a =0.05）B. A 因子（a =0. 10）显著C. B 因子（a =0.05）显著 D. Se≠S4E. C因子(a= 0.05)不显著
现已知因子A有3个水平，在试验中每一个水平下进行4次重复试验，并求得因子与误差平方和分别为SA=58.35，Se=46.85。在给定α=0.05的水平上因子A的显著性质为（）。A、显著的B、不显著的C、总是显著的D、总是不显著的
单选题若取α＝0.05，查表得F0.95（2，2）＝19.0，则显著因子有（ ）。AA；B；CBA；BCA；CDB；C