特殊矩阵是非零元素有规律分布的矩阵,以下关于特殊矩阵的叙述中,正确的是( )。A.特殊矩阵适合采用双向链表进行压缩存储B.特殊矩阵适合采用单向循环链表进行压缩存储C.特殊矩阵的所有非零元素可以压缩存储在一维数组中D.特殊矩阵的所有零元素可以压缩存储在一维数组中

特殊矩阵是非零元素有规律分布的矩阵,以下关于特殊矩阵的叙述中,正确的是( )。

A.特殊矩阵适合采用双向链表进行压缩存储
B.特殊矩阵适合采用单向循环链表进行压缩存储
C.特殊矩阵的所有非零元素可以压缩存储在一维数组中
D.特殊矩阵的所有零元素可以压缩存储在一维数组中

参考解析

解析:本题考查数据结构基础知识。
对于矩阵,压缩存储的含义是为多个值相同的元素只分配一个存储单元,对零元素不分配存储单元。如果矩阵的零元素有规律地分布,则可将其非零元素压缩存储在一维数组中,并建立起每个非零元素在矩阵中的位置与其在一维数组中的位置之间的对应关系。

相关考题:

对稀疏矩阵进行压缩存储,矩阵中每个非零元素对应的三元组包括该元素的__________ _______、__________和非零元素值三项信息。

常用的特殊矩阵有哪些()。 A、单位矩阵B、零矩阵C、对角矩阵D、空矩阵

阅读以下说明和C函数,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律,则称之为稀疏矩阵。对m行n列的稀疏矩阵M,进行转置运算后得到n行m列的矩阵MT,如图3-1所示为了压缩稀疏矩阵的存储空间,用三元组(即元素所在的行号、列号和元素值、表示稀疏矩阵中的一个非零元素,再用一维数组逐行存储稀疏矩阵中的所有非零元素也称为三元组顺序表)。例如,图3-1所示的矩阵M相应的三元组顺序表如表3-1所示。其转置矩阵MT的三元组顺序表如表3-2所示。函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M进行转置运算。对M实施转置运算时,为了将M中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT三元组顺序表的相应位置,需先计算M中每一列非零元素的数目(即MT中每一行非零元素的数目),并记录在向量num中;然后根据以下关系,计算出矩阵M中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置:cpot[0]=0cpot[j]=cpot[j-1]+num[j-1]) /*j为列号*/类型ElemType,Triple和Matrix定义如下:typedef int ElemType;typedef struct{ /*三元组类型*/int r,c; /*矩阵元素的行号、列号*/ElemType e; /*矩阵元素的值*/}Triple;typedef struct{ /*矩阵的元组三元组顺序表存储结构*/int rows,cols,elements; /*矩阵的行数、列数和非零元素数目*/Triple data[MAXSIZE];}Matrix;[C语言函数]int TransposeMatrix(Matrix M){int j,q,t;int *num, *cpot;Matrix MT; /*MT是M的转置矩阵*/num=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));cpot=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));if(!num ||cpot)return ERROR;MT.rows=(1); /*设置转置矩阵MT行数、列数和非零元素数目*/MT.cols=(2);MT.elements=M.elements;if(M.elements>0){for (q=0 ; q<M. cols ; q++)num[q]=0;for (t=0; t<M.elements;++t) /*计算矩阵M中每一列非零元素数目*/num [M.data[t].c]++;/*计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/(3);for(j=1;j<M.cols;j++)cpot[j]=(4);/*以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置*/for(t=0;t<M.elements;t++){j=(5); /*取矩阵M的一个非零元素的列号存入j*//*q为该非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置(下标)*/q=cpot[j];MT.data[q].r=M.data[t].c;MT.data[q].c=M.data[t].r;MT.data[q].e=M.data[t].e;++cpot[j]; /*计算M中第j列的下一个非零元素的目的位置*/}/*for*/} /*if*/free(num); free(cpot);/*此处输出矩阵元素,代码省略*/return OK;}/*TransposeMatrix*/

已知一个无向图的邻接矩阵表示,计算第i个顶点的度的方法是______。 A、计算邻接矩阵中第i行的元素之和B、计算邻接矩阵中第i列的元素之和C、计算邻接矩阵中第i行的非零元个数D、计算邻接矩阵中第i列的非零元个数

常见的特殊矩阵有() A、对称矩阵B、三角矩阵C、对角矩阵D、二维矩阵F

三对角矩阵是一类特殊的矩阵,存储方式也比较特殊。现在将一个三对角矩阵A[1.. 100,1..100]中的元素按行存储在一维数组B[1.298]中,矩阵A中的元素A[66,67]在数组B中的下标为(101)。A.195B.196C.197D.198

所谓稀疏矩阵指的是( )。A.零元素个数较多的矩阵B.零元素个数占矩阵元素总个数一半的矩阵C.零元素个数远远多于非零元素个数且分布没有规律的矩阵D.包含有零元素的矩阵

阅读以下说明和流程图将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内【说明】在一个矩阵中如果其零元素的个数远远多于其非零元素的个数时称这样的矩阵为稀疏矩阵稀疏矩阵通常采用三元组数组表示每个非零元素用一个三元组来表示即非零元素的行号列号和它的值然后按某种顺序将全部非零元素的三元组存于一个数组中例如对于以下二维数组其中三元数组a的第行元素的值分别存储稀疏矩阵x的行数列数和非零元素的个数下面的流程图描述了稀疏矩阵转换的过程【流程图】

某有向图 G 及其邻接矩阵如下所示。以下关于图的邻接矩阵存储的叙述中,错误的是( )。A. 有向图的邻接矩阵可以是对称矩阵B. 第 i行的非零元素个数为顶点 i的出度C. 第 i行的非零元素个数为顶点 i的入度D. 有向图的邻接矩阵中非零元素个数为图中弧的数目

特殊矩阵是非零元素有规律分布的矩阵,以下关于特殊矩阵的叙述中,正确的是( )。A.特殊矩阵适合采用双向链表进行压缩存储 B.特殊矩阵适合采用单向循环链表进行压缩存储 C.特殊矩阵的所有非零元素可以压缩存储在一维数组中 D.特殊矩阵的所有零元素可以压缩存储在一维数组中

试题三(共15分)阅读以下说明和C 函数,将应填入(n) 处的字句写在答题纸的对应栏内。[说明]若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律,则称之为稀疏矩阵。对于m行n 列的稀疏矩阵M,进行转置运算后得到n 行m列的矩阵MT,如图3-1 所示。函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M 进行转置运算。对 M 实施转置运算时,为了将M 中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT 三元组顺序表的相应位置,需先计算M 中每一列非零元素的数目(即MT 中每一行非零元素的数目),并记录在向量num 中;然后根据以下关系,计算出矩阵M 中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置:cpot[0] = 0cpot[j] = cpot[j-1] + num[j-1] /* j 为列号 */类型ElemType、Triple 和Matrix 定义如下:typedef int ElemType;typedef struct { /* 三元组类型 */int r,c; /* 矩阵元素的行号、列号*/ElemType e; /* 矩阵元素的值*/}Triple;typedef struct { /* 矩阵的三元组顺序表存储结构 */int rows,cols,elements; /* 矩阵的行数、列数和非零元素数目 */Triple data[MAXSIZE];}Matrix;[C函数]int TransposeMatrix(Matrix M){int j,q,t;int *num, *cpot;Matrix MT; /* MT 是M的转置矩阵 */num = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));cpot = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));if (!num || !cpot)return ERROR;MT.rows = (1) ; /* 设置转置矩阵MT行数、列数和非零元数目*/MT.cols = (2) ;MT.elements = M.elements;if (M.elements 0) {for(q = 0; q M.cols; q++)num[q] = 0;for(t = 0; t M.elements; ++t) /* 计算矩阵M 中每一列非零元素数目*/num[M.data[t].c]++;/* 计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/(3) ;for(j = 1;j M.cols; j++)cpot[j] = (4) ;/* 以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置 */for(t = 0; t M.elements;t++){j = (5) ; /* 取矩阵M 的一个非零元素的列号存入j *//* q 为该非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置(下标)*/q = cpot[j];MT.data[q].r = M.data[t].c;MT.data[q].c = M.data[t].r;MT.data[q].e = M.data[t].e;++cpot[j]; /* 计算M 中第j列的下一个非零元素的目的位置 */}/* for */}/* if */free(num); free(cpot);/*此处输出矩阵元素,代码省略*/return OK;}/* TransposeMatrix */

●(39)不属于特殊矩阵。(39)A.对称矩阵B.对角矩阵C.稀疏矩阵D.三角矩阵

()属于特殊矩阵。 A.对角矩阵B.上三角矩阵C.稀疏矩阵D.下三角矩阵E.对称矩阵

下面的说法中,不正确的是()。A.对角矩阵只需存放非零元素即可B.稀疏矩阵中值为零的元素较多,因此可以采用三元组表方法存储C.稀疏矩阵中大量值为零的元素分布有规律,因此可以采用三元组表方法存储D.对称矩阵只需存放包括主对角线元素在内的下(或上)三角的元素即可

其非零元素较零元素少,且分布没有一定规律的矩阵,称为()。

什么样的矩阵叫特殊矩阵?特殊矩阵压缩存储的基本思想是什么?

下面()不属于特殊矩阵。A、对角矩阵B、三角矩阵C、稀疏矩阵D、对称矩阵

对稀疏矩阵进行压缩存储,矩阵中每个非零元素对应的三元组包括该元素的三项信息是()、()、()。

假如值相同的元素或零元素在矩阵中的分布有一定规律,称为()。

在一般情况下,采用压缩存储之后,对称矩阵是所有特殊矩阵中存储空间节约最多的。

()属于特殊矩阵。A、对角矩阵B、上三角矩阵C、下三角矩阵D、稀疏矩阵E、对称矩阵

下面()属于特殊矩阵。A、对角矩阵B、上三角矩阵C、下三角矩阵D、稀疏矩阵E、对称矩阵

多选题()属于特殊矩阵。A对角矩阵B上三角矩阵C下三角矩阵D稀疏矩阵E对称矩阵

填空题其非零元素较零元素少,且分布没有一定规律的矩阵,称为()。

填空题假如值相同的元素或零元素在矩阵中的分布有一定规律,称为()。

单选题下面()不属于特殊矩阵。A对角矩阵B三角矩阵C稀疏矩阵D对称矩阵

问答题什么样的矩阵叫特殊矩阵?特殊矩阵压缩存储的基本思想是什么?

单选题当视野大小固定时,下列关于矩阵和像素的叙述正确的是(  )。A矩阵越大像素越小B矩阵越大像素越大C矩阵变大像素不变D矩阵越小像素不变E矩阵越小像素越小