对于相似性与相异性的度量方法,基于距离的方法,以下哪一项不符合要求() A.欧氏距离B.曼哈顿距离C.马氏距离D.对角距离
聚类的主要方法不包括() A.划分聚类B.层次聚类C.密度聚类D.距离聚类
R型聚类统计量有( )。A．同号率B．绝对距离C．欧氏距离D．切比雪夫距离
下列属于相似度计算的方法是()。 A.欧几里得距离B.明科夫斯基距离C.余弦距离D.Jaccard距离
聚类的最简单最基本方法是()。 A.距离聚类B.层次聚类C.密度聚类D.划分聚类
度量距离中,表示各个坐标距离最大值的是()。 A.欧氏距离B.曼哈顿距离C.切比雪夫距离
关于RIP和OSPF的描述中，正确的是()A.RIP采用向量-距离算法B.OSPF采用链路-状态算法C.RIP通常比OSPF计算复杂度高D.OSPF通常比RIP收敛快E.RIP中的距离以跳数计算
护患进行沟通的理想距离宜采用A．亲密距离B．个人距离C．社会距离D．公众距离E．一般距离
对小样本(样本容量为n)的相关系数r进行检验所采用的统计量是（）。
在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。A、曼哈顿距离B、平方欧几里德距离C、余弦距离D、Bregman散度
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A、层次聚类法B、快速聚类法（K-Mans）C、基于密度的聚类法D、基于网格的聚类法
开始将N个样品各自作为一类，将规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离，重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合并为一类，此种聚类方法是（）A、K－meansB、SOM聚类C、系统聚类D、有序聚类
所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类间保持最 大距离为目标，通过（）获得最佳的图像分割阈值。
所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及（）保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
聚类分析中，类与类之间的距离计算方法通常有（）A、最短距离法B、最长距离法C、重心法D、中心法
在导线测量时，距离通常采用往返测进行测距，往返测距的差值称为（）A、相对误差B、距离误差C、距离较差D、绝对误差
对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（）A、绝对距离B、欧氏距离C、夹角余弦D、相关系数E、切比雪夫距离
聚类分析中，常用的距离度量方式有（）。A、欧式距离B、绝对距离C、Minkowski距离D、以上都是
常用的聚类方法有（）。A、最短距离法B、中间距离法C、重心法D、最大方差法E、离差平方和法
单选题在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。A曼哈顿距离B平方欧几里德距离C余弦距离DBregman散度
单选题聚类分析中，常用的距离度量方式有（）。A欧式距离B绝对距离CMinkowski距离D以上都是
多选题对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（）A绝对距离B欧氏距离C夹角余弦D相关系数E切比雪夫距离
填空题所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及（）保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
判断题数据的汇集需要采用网格或其它聚类技术将距离较近的顾客集合起来。A对B错
填空题所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类间保持最 大距离为目标，通过（）获得最佳的图像分割阈值。
多选题对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量（）A绝对距离B欧式距离C夹角余弦D相关系数E切比雪夫距离