单选题在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。A曼哈顿距离B平方欧几里德距离C余弦距离DBregman散度
单选题
在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。
A
曼哈顿距离
B
平方欧几里德距离
C
余弦距离
D
Bregman散度
参考解析
解析：
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是A、各观察点距直线的纵向距离相等B、各观察点距直线的纵向距离的平方和最小C、各观察点距直线的纵向距离的和最小D、各观察点与直线的垂直距离相等E、各观察点与直线的垂直距离的平方和最小
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考虑这么一种情况：一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算方法。A、平方欧几里德距离B、余弦距离C、直接相似度D、共享最近邻
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