两阶段法的辅助问题的最优值g0时,原问题()。A、无解B、有唯一解C、无界D、有无穷多个解

两阶段法的辅助问题的最优值g>0时,原问题()。

  • A、无解
  • B、有唯一解
  • C、无界
  • D、有无穷多个解

相关考题:

若原问题无可行解,对偶问题有可行解,根据敏感性分析准则应该()。A、现有解仍为最优解B、用单纯形法求新的最优解C、用对偶单纯形法求新的最优解D、引入人工变量用单纯形法求新的最优解

求解整数规划问题,可以通过先求解无整数约束的松弛问题最优解,然后对该最优解取整求得原整数规划的最优解

对偶问题最优解的剩余变量解值()原问题对应变量的检验数的绝对值。 A.大于B.小于C.等于D.不能确定

如果线性规划问题的原问题有多重最优解,那么它的对偶问题也一定有多重最优解() 此题为判断题(对,错)。

原问题有多重最优解,则对偶问题有多重最优解() 此题为判断题(对,错)。

无论原问题的目标函数是求最大值还是求最小值,构造的第一阶段问题都是求解最小值。() 此题为判断题(对,错)。

互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系( )A.原问题无可行解,对偶问题也无可行解B.对偶问题有可行解,原问题可能无可行解C.若最优解存在,则最优解相同D.一个问题无可行解,则另一个问题具有无界解

原问题无最优解,则对偶问题无可行解( )

若原问题是求目标最小,则对偶问题的最优解值就等于原问题最优表中多余变量的( )A.机会费用B.个数C.值D.机会费用的相反数

如果原问题有最优解,则对偶问题一定具有()。A、无穷多解B、无界解C、最优解D、不能确定

动态规划最优性原理含义原问题的最优解包含其子问题的最优解。

原问题与对偶问题都有可行解,则有()A、原问题有最优解,对偶问题可能没有最优解B、原问题与对偶问题可能都没有最优解C、可能一个问题有最优解,另一个问题具有无界解D、原问题与对偶问题都具有最优解

若原问题有最优解,其对偶问题也一定有最优解。

求最大值的整数规划问题中,其松弛问题的最优解是整数规划问题最优解的上界。

互为对偶的两个问题存在关系()A、原问题无可行解,对偶问题也无可行解B、对偶问题有可行解,原问题也有可行解C、原问题有最优解解,对偶问题可能没有最优解D、原问题无界解,对偶问题无可行解

采用动态规划策略求解问题的显著特征是满足最优性原理,其含义是()。A、当前所作决策不会影响后面的决策B、原问题的最优解包含其子问题的最优解C、问题可以找到最优解,但利用贪心算法不能找到最优解D、每次决策必须是当前看来的最优决策才可以找到最优解

两阶段法的第一阶段问题是求解人工变量的最小值。

互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系()A、原问题无可行解,对偶问题也无可行解B、对偶问题有可行解,原问题可能无可行解C、若最优解存在,则最优解相同D、一个问题无可行解,则另一个问题具有无界解

下列说法正确的是()A、分支定界法在处理整数规划问题时,借用线性规划单纯形法的基本思想,在求相应的线性模型解的同时,逐步加入对各变量的整数要求限制,从而把原整数规划问题通过分支迭代求出最优解。B、用割平面法求解整数规划问题,构造的解割平面有可能切去一些不属于最优解的整数解。C、用分支定界发求解一个极大化的整数规划时,当得到多于一个可行解时,通常可任取其中一个作为下界,再进行比较剪支。D、整数规划问题的最优值优于其相应的线性规划问题的最优值。

单选题两阶段法的辅助问题的最优值g0时,原问题()。A无解B有唯一解C无界D有无穷多个解

判断题求最大值的整数规划问题中,其松弛问题的最优解是整数规划问题最优解的上界。A对B错

判断题动态规划最优性原理含义原问题的最优解包含其子问题的最优解。A对B错

单选题原问题与对偶问题都有可行解,则有()A原问题有最优解,对偶问题可能没有最优解B原问题与对偶问题可能都没有最优解C可能一个问题有最优解,另一个问题具有无界解D原问题与对偶问题都具有最优解

判断题两阶段法的第一阶段问题是求解人工变量的最小值。A对B错

单选题采用动态规划策略求解问题的显著特征是满足最优性原理,其含义是()。A当前所作决策不会影响后面的决策B原问题的最优解包含其子问题的最优解C问题可以找到最优解,但利用贪心算法不能找到最优解D每次决策必须是当前看来的最优决策才可以找到最优解

单选题互为对偶的两个问题存在关系()A原问题无可行解,对偶问题也无可行解B对偶问题有可行解,原问题也有可行解C原问题有最优解解,对偶问题可能没有最优解D原问题无界解,对偶问题无可行解

判断题若原问题有最优解,其对偶问题也一定有最优解。A对B错