在k近邻方法中,k值增大意味着整体模型变得复杂。() 此题为判断题(对，错)。
在k近邻方法中,k值增大意味着整体模型变得复杂。()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
下列说法不正确的是（）A.机器学习系统不利用经验来改善计算机系统自身的性能。#B.机器学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升。#C.K近邻算法给定一个训练数据集，无需训练；对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例；根据这K个实例的类别做投票，哪个类的实例最多，就把该输入实例分类到这个类中。#D.K近邻算法中，K值的选择，对分类结果有很大影响！
K近邻分类器中，K 取不同的值，得到的分类决策结果可能是不同的。实际上，K值既不能太大，也不能太小，需要不断尝试选择一个合适的值。