时间序列分析是根据系统观测得到的时间系列数据，通过（ ）和参数估计来建立数学模型的理论和方法。A．趋势分析B．误差分析C．曲线拟合D．系统观测
时间序列分析是根据系统观测得到的时间系列数据，通过（ ）和参数估计来建立数学模型的理论和方法。
A．趋势分析
B．误差分析
C．曲线拟合
D．系统观测
相关考题：
建立数学模型主要采用统计分析和机理分析两种方法：统计分析方法是指人们根据客观事物的特征, 分析其内部机理, 弄清其因果关系, 并在适当的简化假设下, 利用合理的数学工具得到描述事物特征的数学模型 ; 机理分析方法是指人们一时得不到事物的机理特征, 便通过测试得到一串数据, 再利用数理统计等知识, 对这些数据进行处理, 从而得到最终的数学模型。
关于时间序列分析，下列错误的是A．时间序列分析适合于做大样本的数据B．时间序列分析的理论基础要求数据必须是平稳的C．时间序列分析要求平稳数据之间是非白噪声的D．一组数据拟合的时间序列分析模型一定是唯一的
实际上在识别和建立时间序列模型之前，我们仅仅掌握大量的观测数据。在进行动态数据预处理之后，我们必须从这些样本数据中识别 、估计 、确定 ，才算完成建立时间序列模型的工作。同时，还必须分析时间系列模型的主要性能，如自相关特性、偏相关特性和功率谱函数等，以便实现时间序列模型的应用。
23、关于时间序列分析，下列错误的是A．时间序列分析适合于做大样本的数据B．时间序列分析的理论基础要求数据必须是平稳的C．时间序列分析要求平稳数据之间是非白噪声的D．一组数据拟合的时间序列分析模型一定是唯一的
1、数学建模中所说的机理分析是指A．根据客观事物内在的运行规律来建立数学模型B．提出基本假设，在此基础上建立数学模型C．收集相关数据，根据数据建立模型D．根据文献中使用的数学方法来建立自己的数学模型