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()将分类的类别与其所在的空间位置进行统一检查。目前普遍采用混淆矩阵的方法,即以()系数评价整个分类图的精度,以条件()系数评价单一类别的精度。
()将分类的类别与其所在的空间位置进行统一检查。目前普遍采用混淆矩阵的方法,即以()系数评价整个分类图的精度,以条件()系数评价单一类别的精度。
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5、以下选项中,()不是分类任务常用的评价指标。A.总体精度(OA)B.平均精度(AA)C.Kappa系数(Kappa)D.均方误差(MSE)
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25、遥感图像分类精度评价中的混淆矩阵是根据非位置精度构建的。
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分类精度评价的主要目的之一是为图像分析者对分类方法进行改进。
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10、精度评价方法有面积精度评价法、位置精度评价法、误差矩阵评价法三种。
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分类精度评价结果中,某一类别的制图精度高、用户精度低,说明所使用的分类方法不合适。
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我们经常使用 矩阵进行分类精度的评价,它考虑了位置因素的影响。
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1、可用于分类精度评价的有A.用户精度B.错分误差C.生产者精度D.漏分误差E.总体精度F.Kappa系数
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6、实际的地物类别中,被正确分类的比例称为何种精度?A.用户精度B.生产者精度C.Kappa系数D.总体精度
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遥感图像分类精度评价中的混淆矩阵是根据非位置精度构建的。
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