收集人类的声音或图像等数据,可以不经过同意进行使用的条件是() A.不透露当事人的姓名B.预知不会被以暴露个人身份C.数据只是在公共场所的自然观察所得D.确定不会对当事人造成伤害

收集人类的声音或图像等数据,可以不经过同意进行使用的条件是()

A.不透露当事人的姓名

B.预知不会被以暴露个人身份

C.数据只是在公共场所的自然观察所得

D.确定不会对当事人造成伤害


相关考题:

收集人类的声音或图像等数据,任何情况下都必须事先获得相关人员的知情同意。() 此题为判断题(对,错)。

以下关于信息处理的描述中,错误的是(30)。A.信息收集应坚持时效性原则B.为了便于存储和传输,通常需要对声音和图像数据进行压缩C.计算机都可以直接处理文字、声音和图像D.统计、转换和传输都是信息处理所涉及的环节

()是经过人类主观或客观处理了的,并且能够被传播或传输的文字、声音、图像、数据 A.资源B.信息C.信息资源D.物质资源

信息资源的要素有() A.表现形式为文字、声音、图像、数据等B.经过人类主观或客观处理C.能够被传播或传输D.能够被利用

关于信息处理,下列说法错误的是(3)。A.计算机都可以直接处理文字、声音和图像B.为了便于存储和传输,通常需要对声音和图像数据进行压缩C.信息收集应坚持时效性原则D.分类、加工和传输都是信息处理所涉及的环节

关于信息处理,下列说法错误的是______。A.计算机都可以直接处理文字、声音和图像B.为了便于存储和传输,通常需要对声音和图像数据进行压缩C.信息收集应坚持时效性原则D.分类、加工和传输都是信息处理所涉及的环节

数据可以是离散的数字、文字、符号等,也可以是连续的数据,如声音、图像等。

卷积运算不限于图像数据,声音等序列数据也可以做卷积运算。

8、有关声音信号的处理,以下哪些说法是正确的?A.与图像不同,声音信号是一维的序列数据,通过FFT等频域转换为二维频谱,即可用卷积进行分类B.在声音处理中,深度神经网络的低层可以提取一些声音的特征,而高层提取类别间的判别信息。C.对于一维的声音序列或二维的频谱图,都可以使用卷积神经网络进行特征提取,学习相邻帧的关系等。D.对于声音数据,可以先通过CNN来进行高维特征的提取,再使用RNN对时间相关性进行建模。