设商场业务系统中有销售单据表(销售单据号, 收款员, 销售时间),销售明细表(销售明细条目号, 销售单据号, 商品号, 数量, 单位, 金额)和商品表(商品号, 商品名, 价格)。该系统业务繁忙,保存的数据量非常大,每次换班时要统计收款员的收入总额,每天停业后要统计各个商品的当天销售量,销售过程中经常需要查询某笔销售业务的情况。为了优化系统性能,下列优化方案合理的是A.在销售单据表的收款员属性上建立聚集索引,在销售明细表的销售单据号属性上建立非聚集索引,在商品表的商品号属性上建立聚集索引B.在销售单据表的销售单据号属性上建立聚集索引,在销售明细表的销售单据号属性上建立非聚集索引,在商品表的商品号属性上建立聚集索引,建立收款员单班销售量表和商品当天销售汇总表,在每笔销售成交后分别累计统计相应数据C.在销售单据表的销售时间属性和收款员属性上分别建立聚集索引,在销售明细表的销售单据号属性上建立非聚集索引,在商品表的商品号属性上建立聚集索引,建立收款员单班销售量表和商品当天销售汇总表,在每笔销售成交后分别累计统计相应数据D.在销售单据表的销售单据号属性和收款员属性上分别建立聚集索引,在销售明细表的商品号属性上建立聚集索引

设商场业务系统中有销售单据表(销售单据号, 收款员, 销售时间),销售明细表(销售明细条目号, 销售单据号, 商品号, 数量, 单位, 金额)和商品表(商品号, 商品名, 价格)。该系统业务繁忙,保存的数据量非常大,每次换班时要统计收款员的收入总额,每天停业后要统计各个商品的当天销售量,销售过程中经常需要查询某笔销售业务的情况。为了优化系统性能,下列优化方案合理的是

A.在销售单据表的收款员属性上建立聚集索引,在销售明细表的销售单据号属性上建立非聚集索引,在商品表的商品号属性上建立聚集索引

B.在销售单据表的销售单据号属性上建立聚集索引,在销售明细表的销售单据号属性上建立非聚集索引,在商品表的商品号属性上建立聚集索引,建立收款员单班销售量表和商品当天销售汇总表,在每笔销售成交后分别累计统计相应数据

C.在销售单据表的销售时间属性和收款员属性上分别建立聚集索引,在销售明细表的销售单据号属性上建立非聚集索引,在商品表的商品号属性上建立聚集索引,建立收款员单班销售量表和商品当天销售汇总表,在每笔销售成交后分别累计统计相应数据

D.在销售单据表的销售单据号属性和收款员属性上分别建立聚集索引,在销售明细表的商品号属性上建立聚集索引


相关考题:

设某系统中有商品销售表(商品号,商品类别,数量,单价,销售日期,销售时间),该表数据量大,在工作时间会被频繁插入销售数据。用户需要经常查询每天各类别商品的销售总量。为了提高查询效率,下列措施中最为有效且合理的是A.在商品销售表上针对商品类别和销售日期属性建立索引B.建立商品分类别日销售汇总表(商品类别,销售总量,日期),每产生一条新销售记录时实时更新该表,用户直接使用该表进行查询即可C.在商品销售表的商品号和销售日期属性上建立索引D.建立商品日销售汇总表(商品号,商品类别,销售总量,日期),每产生一条新销售记录时实时更新该表,用户直接使用该表进行查询即可

给定如下三个关系表: 销售明细表(商品标识,销售时间,单价,数量,金额) 日销售表(商品标识,销售日,总数量,总金额) 月销售表(商品标识,销售月份,总数量,总金额)下述说法正确的是______。A.销售明细表的数据粒度最大,数据量最大B.日销售表的数据粒度最大,数据量最小C.月销售表的数据粒度最大,数据量最小D.月销售表的数据粒度最小,数据量最小

设商场业务系统中有销售单据表(销售单据号,收款员,销售时间),销售明细表(销售明细条目号,销售单据号,商品号,数量,单位,金额)和商品表(商品号,商品名,价格)。该系统业务繁忙,保存的数据量非常大,每次换班时要统计收款员的收入总额,每天停业后要统计各个商品的当天销售量,销售过程中经常需要查询某笔销售业务的情况。为了优化系统性能,下列优化方案合理的是______。A) 在销售单据表的收款员属性上建立聚集索引,在销售明细表的销售单据号属性上建立非聚集索引,在商品表的商品号属性上建立聚集索引B) 在销售单据表的销售单据号属性上建立聚集索引,在销售明细表的销售单据号属性上建立非聚集索引,在商品表的商品号属性上建立聚集索引,建立收款员单班销售量表和商品当天镑售汇总表,在每笔销售成交后分别累计统计相应数据C) 在销售单据表的销售时间属性和收款员属性上分别建立聚集索引,在销售明细表的销售单据号属性上建立非聚集索引,在商品表的商品号属性上建立聚集索引,建立收款员单班销售量表和商品当天销售汇总表,在每笔销售成交后分别累计统计相应数据D) 在销售单据表的销售单据号属性和收款员属性上分别建立聚集索引,在销售明细表的商品号属性上建立聚集索引A.B.C.D.

在SQL Server 2008中,设某数据库中有商品表(商品号,商品名,进货价格),商品号为主码;销售表(商品号,销售时间,销售数量,销售价格,本次利润),商品号和销售时间为主码,销售价格为本次销售商品的单价。现要求每当在销售表中插入前4列数据时(假设一次只插入一行数据),系统自动计算本次销售产生的利润,并将该利润赋给销售表的第5列“本次利润”。请编写实现上述功能的后触发型触发器代码。(10分)

设有商品表(商品号,商品名,单价)和销售表(销售单据号,商品号,销售时间,销售数量,销售单价)。其中,商品号代表一类商品,商品号、单价、销售数量和销售单价均为整型。请编写查询某年某商品的销售总毛利的存储过程,毛利=销售数量x(销售单价一单价)。要求商品号和年份为输入参数,总毛利用输出参数返回。(10分)

给定以下三个关系表:销售明细表(商品标识,销售时间,单价,数量,金额)日销售表(商品标识,销售日,总数量,总金额)月销售表(商品标识,销售月份.总数量,总金额)下述说法正确的是______。A)销售明细表的数据粒度最大,数据量最大B)日销售表的数据粒度最大,数据量最小C)月销售表的数据粒度最大,数据量最小D)月销售表的数据粒度最小,数据量最小A.B.C.D.

在各种数据环境中,粒度用于描述数据的综合程度。设某系统中有商品销售表(商品号,销售量,单价,日期,时间) 和商品周销售表(商品号,周销售量,周) ,则商品销售表的粒度级要 (7) 于商品周销售表的粒度级。若两个表的时间跨度相同,则商品销售表中存放的数据量要 (8) 于商品周销售表的数据量。(7)

设有商品表(商品号,商品名,单价) 和销售表(商品号,销售时间,销售数量)。现要查询单价高于100元的全部商品的销售总次数和总数量,包括没有被卖出过的商品(没有被卖出过的商品的销售总次数和总数量置为0) 。请补全如下语句:SELECT商品表。商品号,销售总次数= (9) ,销售总数量=SUM(销售数量)FROM商品表 (10) 销售表0N商品表。商品号=销售表。商品号WHERE单价>100GROUP BY商品表。商品号(9)

设某商品经营管理系统使用SQL Server 2000数据库管理系统。在数据库中存在销售明细表,其建表语句为:CREATE TABLE销售明细表(销售单据编号varchar(8),商品编号varchar(8),单价money,数量int,总价money) ,为了保证数据的一致性,建有如下触发器:CREATE TRIGGER AutoCountSumON销售明细表FOR INSERT,UPDATEASDECLARE@UnitPrice money,@Quantity intDECLARE@Amount moneySELECT@UnitPrice=单价,@Quantity=数量FROM insertedSET@Amount=@UnitPrice*@QuantityUPDATE销售明细表SET总价=@AmountWHERE销售单据编号IN(SELECT销售单据编号FROM inserted)AND商品编号IN(SELECT商品编号FROM inserted)①设系统运行一段时间后此表中有近一百万条记录,此时发现对该表的插入操作速度很慢,请分析插入速度慢的原因。(3分)在不改变数据库服务器硬件和表结构、不清理数据的情况下,请说明应如何优化此表的插入操作。(2分)②在解决了①中的问题后,程序员在数据库中执行如下SQL语句:SELECT商品编号,sum(总价)FROM销售明细表WHERE单价50GROUP BY商品编号请在不改变该SQL语句的情况下,给出提高该查询执行效率的方案。(5分)