()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、数据分析B、数据挖掘C、语义分析D、语义挖掘

()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

  • A、数据分析
  • B、数据挖掘
  • C、语义分析
  • D、语义挖掘

相关考题:

数据挖掘,是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。() 此题为判断题(对,错)。

论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕论数据挖掘技术的应用论题,依次从以下3个方面进行论述:①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。

从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,抽取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程称为() A、语义分析B、数据挖掘C、知识发现D、智能搜索

从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,这一分析技术是() A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析

从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这一分析技术是() A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析

从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为( )。A.数据处理B.数据存储C.数据分析D.数据挖掘

从技术上来看,数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道但又潜在有用的信息和知识的过程。从商业角度来看,它是一种新的商业信息处理技术。概要叙述你参与分析和开发的关于数据挖掘方面的软件项目以及你所担任的主要工作。

()是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又具有潜在价值的信息和知识的过程。 A、数据仓库B、数据挖掘C、数据决策D、数据分析

数据挖掘是( )的关键步骤,是从大量的,不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集合中提取知识的过程。A.知识推理B.知识积累C.知识发现D.知识应用

()是指从大量数据中提取或’挖掘’知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、数据收集B、数据抽取C、数据挖掘D、数据开发

数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、()数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、可识别的B、特定的C、有规律的D、随机的

数据挖掘又称(),就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式。A、数据开发B、数据开采C、数据提取D、数据筛选

DM是从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取隐含在其中且人们事先()、但又是()信息和知识的过程。

数据挖掘是从()的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。A、大量的B、不完全的C、有噪声的D、模糊的

()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,并运用这些信息帮助、影响决策。A、数据仓库B、数据挖掘C、知识管理D、商务智能

数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。

()是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、数据挖掘B、链接分析C、信息分析D、信息加工

从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为()。A、数据处理B、数据存储C、数据分析D、数据挖掘

数据挖掘就是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取人们事先不知道、但又()的信息和知识。A、存在B、正确C、有用D、客观

从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,称为()A、数据分析B、数据挖掘C、语义分析D、语义挖掘

单选题()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,并运用这些信息帮助、影响决策。A数据仓库B数据挖掘C知识管理D商务智能

判断题数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。A对B错

填空题DM是从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取隐含在其中且人们事先()、但又是()信息和知识的过程。

单选题()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。A数据分析B数据挖掘C语义分析D语义挖掘

多选题数据挖掘是从()的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。A大量的B不完全的C有噪声的D模糊的

单选题()是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。A数据挖掘B链接分析C信息分析D信息加工

单选题数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、()数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。A可识别的B特定的C有规律的D随机的