单选题估计量的含义是指（）A用来估计总体参数的统计量的名称B用来估计总体参数的统计量的具体数值C总体参数的名称D总体参数的具体数值

单选题
估计量的含义是指（）
A

用来估计总体参数的统计量的名称

B

用来估计总体参数的统计量的具体数值

C

总体参数的名称

D

总体参数的具体数值

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抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差( )。A．大B．小C．相等D．无关
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评介估计量的标准之一是一致性,它是指() A.估计量和总体参数之间完全一致B.随着样本量的无限增大，样本的估计量就等于总体参数C.要求估计量的数学期望等于总体参数D.估计量的方差尽可能小
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用估计值对总体参数进行区间估计的原理是() A.估计量是一个一致估计量B.估计量是一个无偏的估计量C.估计量是一个有效的估计量D.估计量服从正态分布
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抽样调查的精度是指( ) A.估计量的抽样误差与待估的参数之比B. 估计量的抽样标准误差与待估的参数之比C. 估计量的抽样误差与方差之比D. 估计量的抽样标准误差与方差之比
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有效性是指估计量的方差尽可能小。（ ）
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若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是( )。A: 模型参数估计值非有效B: 参数估计量的方差变大C: 参数估计量的经济含义不合理D: 运用回蚪模型进行预测会失效
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有效估计量是指（）A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大
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一个估计量的一致性是指（）。A、该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B、该估计量的方差比其他估计量小C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D、该估计量的方差比其他估计量大
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抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差（）。A、大B、小C、相等D、无关
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估计量的无偏性是指（）。A、估计量和总体参数之间完全一致B、随着样本量的无限增大样本的估计量就等于总体参数C、要求估计量的数学期望等于总体参数D、估计量的方差尽可能小
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估计量的含义是指（）。A、用来估计总体参数的统计量的名称B、用来估计总体参数的统计量的具体数值C、总体参数的名称D、总体参数的具体取值
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在任何条件下，估计量的方差都与估计量的均方差相等，因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。
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估计量的有效性是指优良估计量的方差与其它估计量的方差相比（）A、优良估计量的方差最小B、优良估计量的方差最大C、两者相等D、两者大小不能判断
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抽样调查的精度是指（）A、估计量的抽样误差与待估的参数之比B、估计量的抽样标准误差与待估的参数之比C、估计量的抽样误差与方差之比D、估计量的抽样标准误差与方差之比
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抽样估计的一致性是指当样本的单位数充分大时（）A、点估计量的值小于总体参数B、点估计量的值等于总体参数C、点估计量的值大于总体参数D、点估计量的值充分靠近总体参数
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单选题“有效性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指（ ）。A估计量的方差尽可能小B估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数C随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数D点估计量的值与被估参数的值相等
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单选题抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差（　　）。A大B小C相等D无关
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单选题一个估计量的一致性是指（　　）。A该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B该估计量的方差比其他估计量小C随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D该估计量的方差比其他估计量大
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单选题估计量的无偏性是指（ ）。A估计量没有任何偏差B估计量的方差最小C估计量的值接近被估计总体的参数D估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
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单选题若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是()I 模型参数估计量失去有效性 Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大 Ⅲ参数估计量的经济含义不合理 IV 运用回归模型进行预测会失效AI、II、III、IVBI、II、IIICI、III、IVDI、II、IV
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