对寿命、强度、磨损时，都可以用威布尔分布来拟合。在应用该分布时，通常要考虑（）。A、形状参数B、材料强度C、尺度参数D、维修度E、位置参数

对寿命、强度、磨损时，都可以用威布尔分布来拟合。在应用该分布时，通常要考虑（）。

  • A、形状参数
  • B、材料强度
  • C、尺度参数
  • D、维修度
  • E、位置参数

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常用寿命分布函数一般不包括() A.二次分布B.指数分布C.正态分布D.威布尔分布
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产品的累积故障分布可以是指数分布、威布尔分布等，但最简单的分布为（ ）。
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威布尔分布的形状参数m=1时（）。A、曲线随时间单调下降B、曲线为指数曲线C、曲线随时间出现峰值，再下降D、曲线接近正态分布
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常用寿命分布函数一般不包括（）A、二次分布B、指数分布C、正态分布D、威布尔分布
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机械设备的使用中包含早期失效期、偶然失效期和耗损失效期。以下哪种分布能够描述此类情况，描述这三段周期内的任一段期内寿命分布？（）A、对数正态分布B、威布尔分布C、正态分布D、指数分布
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指数分布与威布尔分布为何在可靠性研究中被广泛应用？
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威布尔分布可以蜕化为（）。A、指数分布B、瑞利分布C、常态分布D、正态分布
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串联系统的失效模式大多服从（）A、正态分布B、对数正态分布C、指数分布D、威布尔分布
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联系统的失效模式大多服从（）。A、正态分布B、对数正态分布C、指数分布D、威布尔分布
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以下哪种概率分布不属于连续型分布（）A、负指数分布B、二项分布C、威布尔分布D、爱尔朗分布
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风速的概率分布在平坦地形条件下通常满足（）。A、正态分布B、均匀分布C、威布尔分布D、不确定
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某灯泡公司生产的灯泡寿命服从均值为2000小时、标准差为30的威布尔分布，随机抽取100个样品组成一个样本做灯泡寿命试验，那样本寿命均值的分布应服从：（）A、均值为2000，标准差为3的威布尔分布B、均值为2000，标准差为30的威布尔分布C、均值为2000，标准差为3的正态分布D、均值为2000，标准差为30的正态分布
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以下数据分布属于连续型数据分布的是（）A、超几何分布B、二项分布C、威布尔分布D、泊松分布
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威布尔分布形状参数m的变化对故障率的影响。
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多选题产品的累积故障分布可以是（　　）等。A指数分布B均匀分布C对数正态分布D威布尔分布E双曲线分布
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单选题某灯泡公司生产的灯泡寿命服从均值为2000小时、标准差为30的威布尔分布，随机抽取100个样品组成一个样本做灯泡寿命试验，那样本寿命均值的分布应服从：（）A均值为2000，标准差为3的威布尔分布B均值为2000，标准差为30的威布尔分布C均值为2000，标准差为3的正态分布D均值为2000，标准差为30的正态分布
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问答题指数分布与威布尔分布为何在可靠性研究中被广泛应用？
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多选题威布尔分布可以蜕化为（）。A指数分布B瑞利分布C常态分布D正态分布
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单选题联系统的失效模式大多服从（）。A正态分布B对数正态分布C指数分布D威布尔分布
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问答题简述威布尔分布。
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单选题常用寿命分布函数一般不包括（）A二次分布B指数分布C正态分布D威布尔分布
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