采用修正的时间序列回归法预测未来销量时,需要根据事先掌握的实际销量数列观察期间n的奇偶性来确定修正的时间变量t的值,那么当n=5时,第4期的t值是()。A、-2B、-1C、0D、1E、2
采用修正的时间序列回归法预测未来销量时,需要根据事先掌握的实际销量数列观察期间n的奇偶性来确定修正的时间变量t的值,那么当n=5时,第4期的t值是()。
- A、-2
- B、-1
- C、0
- D、1
- E、2
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时间序列分析法具有以下特点()。A、根据过去的变化趋势预测未来的发展B、根据现象之间的因果关系,预测未来的发展C、时间序列数据存在着规则性D、时间序列数据存在着不规则性E、撇开了市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系F、遵循着市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系
在城市化预测方法的时间趋势外推法中,根据实际增长曲线的不同,所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等,其回归公式Y=a+blgt表示()。A、线性回归B、对数回归C、指数回归D、生长曲线回归
单选题在城市化预测方法的时间趋势外推法中,根据实际增长曲线的不同,所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等,其回归公式Y=a+blgt表示()。A线性回归B对数回归C指数回归D生长曲线回归
单选题()是根据预测对象的时间序列数据,找出预测对象随时间推移的变化规律,通过趋势外推预测未来的一种方法。A时间序列法B回归预测法C指数平滑法D移动平均法