使用移动平均法进行预测,就是根据时间序列数据的()做出对未来值的推断和预测。

使用移动平均法进行预测,就是根据时间序列数据的()做出对未来值的推断和预测。


相关考题:

()解决了预测值滞后于实际值的矛盾,适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。 A.一次移动平均预测法B.加权移动平均预测法C.加权平均预测法D.二次移动平均预测法

加权移动平均法是对时间序列中各期实际数据加权后再进行平均的预测方法。其基本思想是 近期数据对预测结果影响较大,远期数据对预测结果影响较小。这样可以比较明显地反映时间序列的近期发展趋势。 () 此题为判断题(对,错)。

移动平均法与算术平均法的差异可概括为如下几个方面()。 A.移动平均法是移动着求时间序列中一定数量数据的平均值构成新时间序列B.移动平均法能够很好地修匀时间序列,消除时间序列中不规则变动和季节变动的影响C.移动平均法在统计分析中常用来修匀历史数据,揭示变动趋势D.只有移动平均法是以平均数作为确定预测值的依据E.只有算术平均法是以平均数作为确定预测值的依据

()是指在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的某种平均数,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。A移动平均市场预测法B简易平均数市场预测法C指数平滑市场预测法D以上答案都不对

()解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾,适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。A一次移动平均预测法B二次移动平均预测法C加权移动平均预测法D加权平均预测法

案例二展示的是使用时间序列算法,根据原始数据对未来进行预测。

1、1利用指数平滑法进行预测,就是对()数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,以此对未来的经济数据进行推断和预测。 A 规则的时间序列 B不规则的时间序列 C趋势性时间序列 D季节性时间序列A.规则的时间序列B.不规则的时间序列C.趋势性时间序列D.季节性时间序列

19、案例二展示的是使用时间序列算法,根据原始数据对未来进行预测。

1、1利用指数平滑法进行预测,就是对()数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,以此对未来的经济数据进行推断和预测。A.规则的时间序列B.不规则的时间序列C.趋势性时间序列D.季节性时间序列