收集Raw Data计算工序能力CPK，若通过CPK的大小预测工序的变化，则收集的Raw Data中：（）。A、只存在特殊的影响原因B、只存在通常的影响原因C、特殊和通常原因同时存在

收集Raw Data计算工序能力CPK，若通过CPK的大小预测工序的变化，则收集的Raw Data中：（）。

  • A、只存在特殊的影响原因
  • B、只存在通常的影响原因
  • C、特殊和通常原因同时存在

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如果收集Rawdata的每一个料都在产品规格内,则相应的工序能力CPK:()。 A、小于1B、大于1C、大于1.33D、不能确定
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工序能力指数记为CPK(或CP)可以判别工序施工状态好坏。理想的工序能力指数的范围是（　　）。A.CPK≤0．67B.1．0>CPK>0．67C.1．33>CPK>1．0D.1．67>CPK>1．3
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在下列数据中，代表制程能力最差的是（）A、CPK1.0B、CPK1.67C、CPK1.67D、CPK1.33
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工序是否稳定可以看什么可以知道？（）A、平均值的大小B、标准偏差Std的大小C、工序能力CPK的大小D、图形的分布形状
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生产部收集Raw Data交文控计算Control Limit，如果CPK1.33，则把原始Raw Data重新代入Control Chart，所描的点：（）。A、不会失控B、失控C、不能确定
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两个过程能力指数Cp与Cpk间的关系是（）A、Cp≤CpkB、Cpk≤CpC、Cp/Cpk=1-KD、Cp/Cpk=1+K
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CPK代表的名称是.（）A、工序B、工序能力C、工序能力指数D、工作站位
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下列数据中，代表制程能力最差的是（）A、CPK1.0B、CPK1.67C、CPK1.67D、CPK1.33
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当某工序的CPK值较小时，提高其能力的途径有哪些？
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过程能力指数Cpk是过程能力满足标准（规格或公差）程度的度量，下述关于过程能力指数Cpk的表述正确的有（）A、Cpk1 表明过程能力充分B、Cpk=1 表明过程能力充分C、Cpk=0 表明过程能力严重不足，过程的不合格品率高达50%D、Cpk1.33 表明过程能力充分E、Cpk1 表明过程能力不足
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若某工序参数CP2而CPK1，请问此工序有什么问题？
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Raw Data应是工序真实情况的准确反映，故收集Raw Data时应重视哪几个方面：（）。A、是否按规定时间间隔收集B、来源是否改变C、测量误差及精度D、与Data的产生相关连的工作条件
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双边规格如果控制图R Chart上的点逐渐偏于下限，则该工序参数的工序能力：（）。A、CPK逐步变大B、CP逐步变大C、CPK逐步变小D、CP逐步变小
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生产线上可以用抽检的工序有：（）。A、工序能力大于2的工序B、破坏性推力测试工序C、CPK大于1的工序
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X-R Chart控制图相应R Chart的控制下限是否为零与以下哪些因素有关：（）。A、收集Raw Data组数的多少B、收集Raw Data计算组内均值的大小C、收集Raw Data组内样本数的大小D、收集Raw Data组间样本数的大小
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如果收集RAwD.AtA的每一个料都在产品规格内，则相应的工序能力CPK（）.A、小于1B、大于1C、大于1.33D、不能确定
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工序能力指数CPK值如果低于1，需要进行全数检查，设备也需要进行改善。
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计算过程能力Cpk数值，需要收集数据：USL规格上限、LSL规格下限、（）、σ为过程标准差、极差R。
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问答题若某工序参数CP2而CPK1，请问此工序有什么问题？
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单选题工序是否稳定可以看什么可以知道？（）A平均值的大小B标准偏差Std的大小C工序能力CPK的大小D图形的分布形状
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多选题Raw Data应是工序真实情况的准确反映，故收集Raw Data时应重视哪几个方面：（）。A是否按规定时间间隔收集B来源是否改变C测量误差及精度D与Data的产生相关连的工作条件
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单选题生产部收集Raw Data交文控计算Control Limit，如果CPK1.33，则把原始Raw Data重新代入Control Chart，所描的点：（）。A不会失控B失控C不能确定
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填空题计算过程能力Cpk数值，需要收集数据：USL规格上限、LSL规格下限、（）、σ为过程标准差、极差R。
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单选题CPK代表的名称是.（）A工序B工序能力C工序能力指数D工作站位
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单选题X-R Chart控制图相应R Chart的控制下限是否为零与以下哪些因素有关：（）。A收集Raw Data组数的多少B收集Raw Data计算组内均值的大小C收集Raw Data组内样本数的大小D收集Raw Data组间样本数的大小
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